Python 用多处理解决依赖问题

这里我有一个代码，它将一个sting（s5）转换为另一个sting（s4）。 为此使用了一个表，以确保没有任何内容在一行中出现两次。因此，除第一个元素外，每个元素都依赖于前面的元素。例如，零件为“cd”，因此新零件前的元素为“c”，然后代码将在c处查找字典，并将“d”转换为“2”

#!/usr/bin/python

import pathos

s5 = 'bcdabadbcadbcabdcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbd'

def S5_to_S4_new(s5, ):

    table = {
        'a': {'d': '0', 'c': '1', 'b': '2'},
        'b': {'a': '0', 'd': '1', 'c': '2'},
        'c': {'b': '0', 'a': '1', 'd': '2'},
        'd': {'c': '0', 'b': '1', 'a': '2'}
    }

    s4 = ''
    for i in range(len(s5) - 1, 0, -1):
        s4 = table[s5[i]][s5[i - 1]] + s4
    s4 = table[s5[0]]['a'] + s4

    print(s4)

    return s4

pathos.helpers.freeze_support()
pool = pathos.multiprocessing.Pool(processes = 2)
s4 = pool.map(S5_to_S4_new, s5)

我希望在for循环中使用多处理，这样一切都变得更加高效。问题是，使用map函数，您不知道字符串将被剪切到哪里，元素的转换取决于它们之前的元素。因此，我总是会遇到这样的错误：

multiprocess.pool.RemoteTraceback：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
worker中的文件“/Users/test/lib/python3.7/site packages/multiprocess/pool.py”，第121行
结果=（True，func（*args，**kwds））
文件“/Users/test/lib/python3.7/site packages/multiprocess/pool.py”，第44行，在mapstar中
返回列表（映射（*args））
文件“/Users/PycharmProjects/test/test.py”，第19行，S5至S4新
s4=表[s5[0]['a']+s4
KeyError:'a'

您将如何解决此问题，以便在此使用多处理来获得正确的翻译

---

我考虑过预拆分s5并将其分配给特定流程。

看起来您已经定义了

表

，但正在引用

dna\u inv\u表

看起来您已经定义了

表

，但正在引用

dna\u inv\u表

请检查这里-我做了，但找不到即时解决方案。。是吗？

map

应该将字符串视为字符列表，并在每个字符上拆分它-每个进程只得到一个字符。如果可能，您应该手动拆分它。但是，如果每个字符都依赖于前一个字符，那么它是无用的，因为一个进程必须等待前一个进程的结果，它将在一个进程中运行一样长的时间，甚至更长的时间。我同意！那么，还有什么其他想法可以让这个循环在多处理中更快吗？我可以改变什么/docheck这里-我做了，但找不到即时解决方案。。是吗？

map

应该将字符串视为字符列表，并在每个字符上拆分它-每个进程只得到一个字符。如果可能，您应该手动拆分它。但是，如果每个字符都依赖于前一个字符，那么它是无用的，因为一个进程必须等待前一个进程的结果，它将在一个进程中运行一样长的时间，甚至更长的时间。我同意！那么，还有什么其他想法可以让这个循环在多处理中更快吗？我能换什么。实际上是同一张桌子。。我打错了所以你可以忽略。实际上是同一张桌子。。我打错了所以你可以忽略