Python 拆分多列

我在pandas中有一个数据帧，我想删除特定字符后的所有内容

到目前为止，我已经使用了split函数，它在1列上工作

df3['defending_marking'] = df3['defending_marking'].apply(lambda x: x.split('+')[0])

我想用fx在所有列上都这样做。伊洛克

df3.iloc[:,:] = df3.iloc[:,:].apply(lambda x: x.split('+')[0])

我只是犯了个错误

你能帮忙吗

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谢谢大家!

您不需要通过[：，：]。您应该在应用函数中使用axis=1将每个列逐个传递给lambda函数，然后重新分配回同一数据帧

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+')[0], axis = 1)

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在第一个选项中，使用

Series.apply

，其中

x

是序列/列的每个字符串

split

直接应用于每个字符串，因此工作正常。在第二种情况下，使用

dataframe.apply

，其中

x

是dataframe的每一列（即系列）。现在，

split

应用于每个系列，因此失败

在2nOne上，您需要调用

str.split

，如下所示

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+').str[0])

当您使用

split

仅拾取第一个零件时，添加选项

n=1

以在首次找到后停止拆分将使代码运行更快

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+', n=1).str[0])

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有趣。你怎么把它写进代码里？我想不出你会把它放在哪里？df3=df3.apply（lambda x:x.str.split（+'）[0]，axis=1）谢谢！但是当我尝试使用它时，它只适用于1列，而忽略了其余的列很抱歉我应该提到数据集有29列18000行谢谢！但它似乎在运行代码，然后删除所有列中除1以外的所有行：/很抱歉我应该提到数据集有29列，共18000列rows@KasperHøxbroeJeppesen：我忘了

.str[0]

。我修好了。检查我编辑的答案：）