如何删除从csv导入的python dataframe中的部分数据？

我正试图从days-to-Maturity列中去掉天数。所以不是0天，而是0天。我已经尝试了一些方法，但是我想知道是否有一种简单的方法可以在python中实现这一点。谢谢

In[12]:
from pandas import *
XYZ = read_csv('XYZ')
df_XYZ = DataFrame(XYZ)
df_XYZ.head()

Out[12]:
       Dates    Days_To_Maturity    Yield
0    5/1/2002    Days 0                 0.00
1    5/1/2002    Days 1                 0.06
2    5/1/2002    Days 2                 0.12
3    5/1/2002    Days 3                 0.18
4    5/1/2002    Days 4                 0.23
5 rows × 3 columns

---

您可以探索使用

.str

方法的可能性，或者您可以使用

regex

提取数字，或者获取一个片段

.str.slice

，或者在本例中，将

天

替换为空字符串：

In [109]:

df.Days_To_Maturity.str.replace('Days ','').astype(int)
Out[109]:
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
Name: Days_To_Maturity, dtype: int32

---

我认为您正在寻找的解决方案是pandas的read_csv函数的“converters”选项。从帮助（pandas.read_csv）中：

转换器：指令可选
用于转换某些列中的值的函数。键可以是整数或列标签。

因此，您可以制作一个自定义转换器，而不是

read_csv（'XYZ'）

：

myconverter={'Days\u To\u Maturity'：lambda x:x.split（''）[1]}
读取csv（'XYZ'，converter=myconverter）

---

这应该行得通。如果有帮助，请告诉我

或者

split

而不是

replace

，例如

df[“到期日”].str.split（）.str[1].astype（int）

。只需在评论时添加三个其他选项，只需忘记思考

split（）

：谢谢你，朱先生，一如既往地乐于助人。你好。非常有帮助！另一种很好的方法，我不知道在导入时修改数据的能力。多谢。