Python 数学函数，未赋值变量？

我正在寻找一种方法，在分配方程式中变量的数值之前，将多个数学函数相加。
我这样做是因为我需要优化我的代码，每次我都想给变量分配不同的值。我正在尝试做的一个例子：

f（x，y）=x+2y

g（x，y）=3x-y

添加

f（x，y）+g（x，y）

以获得

h（x，y）

，因此

f（x，y）+g（x，y）=h（x，y）=4x+y

现在我有了

h（x，y）

，我需要

h（x，y）

x=4；y=3，h（x，y）=19
x=1，y=0，h（x，y）=4

等等

这可能吗？我试图将它们创建为字符串，添加字符串，然后删除引号以计算总和，但这不起作用。我正试图以这种方式执行我的方法，因为我想优化我的代码。如果我能够在计算之前创建最终函数（在本例中是

h（x，y）

），这将非常有帮助

编辑：我正在添加（e**（x+y）），所以使用矩阵的线性解不起作用：//

可以做到：

import sympy as sym

x, y = sym.symbols('xy')
f = x + 2*y
g = 3*x - y
h = f + g

这表明它简化了表达式：

print(h)
# y + 4*x

这显示了如何将

h

作为

x

和

y

的函数进行计算：

print(h.subs(dict(x=4, y=3)))
# 19
print(h.subs(dict(x=1, y=0)))
# 4

---

如果函数都是变量的线性组合，如示例所示，则不需要解析器或@unutbu建议的sympy解决方案（这似乎是复杂函数的绝对正确答案）

对于线性组合，我将使用

numpy

数组来包含变量的系数，如下所示：

import numpy as np
f = np.array([1,2])
g = np.array([3,-1])
h = f + g
x = np.array([4,3])
sum(h*x)

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。。。它给出了答案，如您的示例所示。

您也可以使用lambda函数

f=lambda x,y:x+2*y
g=lambda x,y:3*x-y
h=lambda x,y:f(x,y)+g(x,y)

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然后计算

h（x，y）

您基本上是在寻找一个解析器。检查一下——python版本的lex和yaccEven与e**（x+y）一起使用，矩阵解决方案可能适用于指数可以适当转换的情况。e、 例如**（x+y）=ex*ey因此，如果每个项都是一个向量，那么这两个向量可以相乘，得到的解比我预期的

symphy

给出的解快得多。对于没有适当转换的一般情况，@unutbu的解决方案非常有吸引力。我如何使用矩阵来实现这一点？我在研究可能看起来像。。。e^ipi（4x-2y）+e^ipi（10x+3y）+e^ipi（x+24y）。。。