Bokeh:Python:无法获取Bokeh中条形图的HTML源代码

我试图从Bokeh条形图中检索用于嵌入的html代码

这个例子很好： 从bokeh.resources导入CDN 从bokeh.com开始绘制导入圆 从bokeh.embed导入自动加载\u静态

plot = circle([1,2], [3,4])

div = notebook_div(plot)
js, tag = autoload_static(plot, CDN, "some/path")

jkl = HTML(div)
print div

但是，如果我使用plot=Bar尝试相同的代码。。。我得到一个错误：

-----> div = notebook_div(plot)
'Bar' object has no attribute 'ref'

---

是否有更好的方法来实现这一点，还是根本不受支持？

Bokeh.charts接口在Bokeh版本0.7.0之前提供了更高级别的抽象，然后再进行绘图。它不从Plot继承，因此不能直接替换Plot实例。也就是说，图表类型有一个底层的plot对象，可以在这种情况下使用。它是懒洋洋地创建的，目前需要一些机器使它对您有用。有关于图表的公开讨论，这很可能会在发行版中变得更容易、更一致

同时，您可以使用以下方法更改示例/图表中的条形笔记本：

 from collections import OrderedDict
 import numpy as np
 from bokeh.charts import Bar
 from bokeh.sampledata.olympics2014 import data as original_data
 from IPython.core.display import HTML
 from bokeh.resources import CDN
 from bokeh.plotting import circle
 from bokeh.embed import autoload_static, notebook_div

 data = {d['abbr']: d['medals'] for d in original_data['data'] if d['medals']['total'] > 0}

 countries = sorted(data.keys(), key=lambda x: data[x]['total'], reverse=True)

 gold = np.array([data[abbr]['gold'] for abbr in countries], dtype=np.float)
 silver = np.array([data[abbr]['silver'] for abbr in countries], dtype=np.float)
 bronze = np.array([data[abbr]['bronze'] for abbr in countries], dtype=np.float)

 medals = OrderedDict(bronze=bronze, silver=silver, gold=gold)

 bar = Bar(medals, countries, title="grouped, dict_input", 
 xlabel="countries", ylabel="medals", legend=True, width=800, 
 height=600)
 bar.show()

 plot = bar.chart.plot
 div = notebook_div(plot)
 js, tag = autoload_static(plot, CDN, "some/path")

 jkl = HTML(div)
 print div