Python 如何将等长字符串分解为数据帧列（没有空列）

我有一个数据帧，字符串长度相等（10）。我想把这一栏“分解”成10栏。无论我尝试什么解决方案，都会有一个前导的空列。现有的解决方案给了我这个问题，所以不用说这个问题的现有答案并不令人满意

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['tenletters', 'alsotenten', 'letter10!!', 'ten10lette'], 
    columns=['col1'])

df2 = pd.DataFrame(df['col1'].str.split('').tolist())

如何以正确的方式（即没有前导的空列）执行此操作？

使用

map

df_final = pd.DataFrame(df['col1'].map(list).tolist())

Out[44]:
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  t  e  n  l  e  t  t  e  r  s
1  a  l  s  o  t  e  n  t  e  n
2  l  e  t  t  e  r  1  0  !  !
3  t  e  n  1  0  l  e  t  t  e

使用

map

df_final = pd.DataFrame(df['col1'].map(list).tolist())

Out[44]:
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  t  e  n  l  e  t  t  e  r  s
1  a  l  s  o  t  e  n  t  e  n
2  l  e  t  t  e  r  1  0  !  !
3  t  e  n  1  0  l  e  t  t  e

你用

你可以试试看。（不是性能解决方案）

使用

注意：该列为

多索引

，使其成为一个单级

df.columns=d.columns。获取您使用的\u-level\u值（1）

你可以试试看。（不是性能解决方案）

使用

---

注意：该列是

多索引

以使其成为单个级别

df.columns=d.columns.get_level_values（1）

该

.values

似乎是冗余的

值

似乎是冗余的

df_final = pd.DataFrame(df['col1'].map(list).tolist())

Out[44]:
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  t  e  n  l  e  t  t  e  r  s
1  a  l  s  o  t  e  n  t  e  n
2  l  e  t  t  e  r  1  0  !  !
3  t  e  n  1  0  l  e  t  t  e

df.col1.apply(lambda x: pd.Series(list(x)))

   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  t  e  n  l  e  t  t  e  r  s
1  a  l  s  o  t  e  n  t  e  n
2  l  e  t  t  e  r  1  0  !  !
3  t  e  n  1  0  l  e  t  t  e

df.col1.str.extractall(r'(.)').unstack()

       0
match  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0      t  e  n  l  e  t  t  e  r  s
1      a  l  s  o  t  e  n  t  e  n
2      l  e  t  t  e  r  1  0  !  !
3      t  e  n  1  0  l  e  t  t  e