如何用PythonJupyter笔记本展示面向对象的代码？

我正在使用Jupyter笔记本，我想用它展示我的面向对象代码。 我的问题是它不能识别我的类的方法。 我的意思是我想解释代码的每一部分，所以我把每个方法放在一个单元格中。 现在，当我调用一个方法时，会出现以下错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-4bb647616f28> in <module>
----> 1 s.plot_numpy_array()

AttributeError: 'Classification' object has no attribute 'plot_numpy_array'

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AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1 s.绘图数组（）
AttributeError:“Classification”对象没有属性“plot\u numpy\u array”

您可以在下图中看到我的jupyter笔记本：

---

我的意思是，有没有办法让所有方法都不在一个单元中的面向对象代码？或者至少可以清楚地分别解释每种方法？

您可能想改用标记法：

1-在一个代码单元中创建类（这是它执行Peopery的唯一方式。
2-创建包含要高亮显示的代码部分及其说明的标记单元格：

标记单元格： （未呈现）

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->三个“记号”之间的代码将以正确的语法突出显示。

您必须将所有函数保持在同一单元格中，并正确缩进到您的类中。Jupyter笔记本不支持您尝试执行的操作

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注释和标记的组合可能是拥有干净文档的最佳选择。

您可以将单元格设置为标记，并使用带制表符、单引号（`）和三引号（``的语法高亮显示

您还可以使用

？

（问号）或

？

。它将为您的课程提供优秀的文档

以这段代码为例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in range(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()
plt.show()

?plt

---

奇怪的是，你的答案没有被接受，但它是值得的。谢谢你，普罗斯蒂伊很高兴我能帮助你。K47，如果你觉得我的答案对你有帮助，你可以考虑，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in range(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()
plt.show()

?plt