Python 组合具有相同行标签但前缀不同的值-熊猫

我想将

y

中的值组合起来，用于不带前缀的相同字母组合。例如，有两个前缀为

az

和

bz

的

LC

实例。我想将

LC

的

y

值合并到一个列表中。问题是我有其他没有前缀的字母组合（比如

ZG

）。这是期望的输出

df = pd.DataFrame({'x':['az_LC','bz_LC','ZG','az_KJ','bz_KJ'],'y':[1,2,3,4,5]})

编辑：我的一些字母组合包括下划线，但它们仍然是唯一的

   x    y
0  LC  [1,2]
1  ZG  [3]
2  KJ  [4,5]

期望输出

df = pd.DataFrame({'x':['az_LC','bz_LC','ZG','az_KJ','bz_KJ','U_FT'],'y':[1,2,3,4,5,6]})

---

IIUC

str.split

with

pd.Series.groupby

   x      y
0  LC    [1,2]
1  ZG    [3]
2  KJ    [4,5]
3  U_FT  [6]

---

更新

df.y.groupby(df.x.str.split('_').str[-1]).apply(list).reset_index()
Out[103]: 
    x       y
0  KJ  [4, 5]
1  LC  [1, 2]
2  ZG     [3]

---

谢谢@Wen Ben，就是这样。然而，我意识到我的一些字母组合使用下划线，即使它们是唯一的。我用一个例子编辑了我的问题。在本例中，我希望保留前缀，因为它实际上是名称的一部分。但是，您的代码消除了下划线之前的所有内容。你会如何处理这个问题？@HappyPy这很难，只有你知道x中的perfix是什么，然后我们才能拆分数据帧，一个一个地做。我知道我想忽略的前缀总是

az

和

bz

。我只是不知道如何告诉熊猫如何根据一些前缀而不是其他前缀分割。。。你的意思是像循环一样一个接一个地做吗？啊，我明白了，这是有道理的！再次感谢你的帮助！

df1=df.loc[df.x.str.startswith(('az','bz'))]
df2=df.drop(df1.index)
s1=df1.y.groupby(df1.x.str.split('_',1).str[-1]).apply(list)
s2=df2.y.groupby(df2.x).apply(list)
df=pd.concat([s1,s2])
df
Out[113]: 
x
KJ      [4, 5]
LC      [1, 2]
U_FT       [6]
ZG         [3]
Name: y, dtype: object