python多处理星图progressbar

因为我的worker函数中需要几个参数，所以我使用starmap，但是如何显示TQM的进度呢

从itertools导入重复
来自多处理导入池
def func（i、a、b、c）：
打印（i、a、b、c）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
池=池（线程数）
a、 b，c='a'，'b'，'c'
星图（func，zip（范围（100），重复（a），重复（b），重复（c）））
pool.close（）
pool.join（）

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那么，我如何使用TQM来显示预压力呢？

您应该创建一个进程来监视其他进程传递的信号，并更新您的TQM。给你一个简单的例子：

from multiprocessing import Queue, Pool, Process

def listener(q, num):
    tbar = tdqm(total = num)
    for i in iter(q.get, None):
        tbar.update()
    tbar.close()

def worker(q):
    do something.
    queue.put(1)

if __name__ == "__main__":
    ....
    q.put(None)  #when you finish your work, put a None signal to finish the listener.

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是否可以将函数更改为接收单个元组参数而不是多个元组参数？这将允许您使用

imap

而不是

starmap

，因此主进程可以循环输入结果以更新进度条。不幸的是，没有

istarmap

！如果只需要对一个无法修改的函数（例如，它来自库）执行此操作，则可以使用顶级定义的

def包装器（tup）：func（*tup）

函数对其进行包装。您将发现一个添加了

.istarmap（）

的补丁和一个带有

tqdm

的示例。答案应该更直接，与问题相关，并建议代码本身的更改。