Python Numpy错误：操作数无法与形状（65，）（77，）一起广播

我试图在IPython笔记本中为.csv电子表格生成一个图表（在kaggle=titanic_data.csv中很容易找到），并在下面总结我所做的步骤。首先，我导入了工作表并取出了一些列

titanic_data = pd.read_csv("titanic_data.csv")
titanic_data_cleaned = titanic_data.drop(['Name','Ticket','Cabin','Fare','Embarked'], axis=1

疑问：我试图生成下面的百分比图，但无法解决以下错误：操作数无法与形状（65，）（77，）一起广播。我解决不了，如果有人能帮忙，谢谢

totals = survivors_age_group + non_survivors_age_group

calculate_percentage1 = survivors_age_group
calculate_percentage2 = non_survivors_age_group


# Use calculate_percentage_function to calculate the percentage of total
data1_percentages = calculate_percentage1(survivors_age_group, totals)*100 
data2_percentages = calculate_percentage2(non_survivors_age_group, totals)*100

tick_spacing = np.array(range(len(age_labels)))+0.4

# Graph to percentage of survivors per class
ax2.bar(range(len(data1_percentages)), data1_percentages, alpha=0.5, color='g')
ax2.bar(range(len(data2_percentages)), data2_percentages, bottom=data1_percentages, alpha=0.5, color='r')
plt.sca(ax2)
plt.xticks(tick_spacing,  age_labels)
ax2.set_ylabel("Percentage")
ax2.set_xlabel("")
ax2.set_title("% of survivors by age group",fontsize=14)

---

没有a很难准确判断，但是看起来问题很可能在于

ax2.bar（范围（len（data2_百分比））、data2_百分比、bottom=data1_百分比、alpha=0.5、color='r'）

。

data2_百分比

和

data1_百分比

长度相同吗？不，它们不是因为幸存者和非幸存者在同一列，但非幸存者的数量更大。如何解决它或使用另一个numpy绘图显示？如果要在第二次

调用中使用
data1\u百分比
作为
底部
，则它的长度必须与
data2\u百分比
相同。如果无法运行代码，我无法告诉您为什么它们的长度不同。如果没有一个简单的工作示例，就不可能回答这个问题。至少，提供到数据文件的链接。