Python 边界=（0.0，无）为负值的Pyomo变量

我使用的是一个pyomo-Concreate模型，在这个模型中有一个pyomo变量Lambda，它以（0.0，None）为界，并且在=Non.negativereles内

问题是，在解决模型后，它会以某种方式得到一个负值，这是不应该发生的

你认为问题可能是什么

PS：我正在使用GLPK解算器v4.61来解算模型

以下是变量Lambda的声明，以及结果：

    m.Lambda = pyomo.Var(
        within=pyomo.NonNegativeReals,
        bounds=(0.0, None),
        doc='Sub Problem Objective')

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除了Bethany的评论之外，在更一般的意义上，由于使用有限精度算法求解模型，所有解算器都需要使用内置公差。虽然您链接到的输出在上一次迭代中为负值，但它的负值很小，根据解算器使用的公差，它可能被认为是可行的。您可能可以使用解算器的选项来收紧此公差，但最终，当您对正在编写脚本的任何算法进行额外检查时，您需要在自己的代码中使用公差（例如，

assert var.value）。您是否检查解算器输出和返回值以确保其收敛？