用Python标准化数据结构

如果我通过许多不同的文件/脚本使用此结构 当需要更改时，我如何只在一个地方更改，而不必在每个文件中更改它

u = contents
incomingUrl = urlparse(u).query
ok = parse_qsl(urlparse(u).query, keep_blank_values=True)
def eventType(ok):
      try:
            return o[0][1]                                                         
        except (IndexError):
            pass
def networkName(ok):
        try:
           return ok[1][1]
        except (IndexError):
           pass
def networkEmail(ok):
        try:
            return ok[2][1]
        except (IndexError):
            pass
def channelName(ok):
        try:
            return ok[3][1]
        except (IndexError):
            pass
def sceneType(ok):
        try:
            return ok[4][1]
        except (IndexError):
            pass
def sceneUrl(ok):
    try:
       return ok[5][1]
    except (IndexError):
       pass
def sceneTag1(ok):
    try:
       return  ok[6][1]
    except (IndexError):
       pass 
def sceneTag3(ok): 
    try:
       return ok[7][1]
    except (IndexError):
       pass
def scenePrice(ok):
    try:
       return ok[8][1]
    except (IndexError):
        pass
def scenePriceDnom(ok):
    try:
        return ok[9][1]
    except (IndexError):
       pass
def networkAvatar(ok):                                                             
    try:        
        return ok[10][1]
    except (IndexError):
        pass `
def sceneLat(ok):
    try:
        return ok[11][1]
    except (IndexError):
        pass
def sceneLong(ok):
    try:
        return ok[12][1]                                                       
    except (IndexError):
        pass
def timestamp(ok):
    try:
        return ok[13][1]
    except (IndexError):
        pass

我怎样才能客观化我猜的结构，改变它一个地方，并把它带到许多地方。 我一直在使用类和方法……这只是一个类，但我如何将它放入另一个文件并使用它？？在这个问题上有点困惑

编辑： 来自源代码的示例数据

 http://webservice.com/log?eventType=youtubeScene&networkName=loqootv&networkEmail=sirthomas@gmail.com&sendToChannel=loqootv&sceneType=youtubeScene&
      sceneUrl=https://webservice.s3.amazonaws.com/tv_702ef50873f7270323b7285c28aae078837b7ecb.mp4&sceneTag1=youtube_gdata_player&
     sceneTag3=&sceneTip=&sceneTipDnom=&networkAvatar=BTC&timestamp=http://www.gravatar.com/avatar/59e9efab5fcf64b3d391641f5?&d=http%3A%2F%2Fwebservice.com%2Floqootv%2FLTVlogo.png&size=2048 

---

为了消除冗余代码，我将编写一个decorator：

results = {} # This dict can map your API

def indexcatcher(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        try:
            results[func.__name__] = result = func(*args, **kwargs)
            return result
        except IndexError:
            pass
    return inner

然后针对每个功能：

@indexcatcher
def eventType(ok):
    return ok[0][1]

@indexcatcher
def networkName(ok):
    return ok[1][1]

@indexcatcher
def networkEmail(ok):
    return ok[2][1]

@indexcatcher
def channelName(ok):
    return ok[3][1]

@indexcatcher
def sceneType(ok):
    return ok[4][1]

@indexcatcher
def sceneUrl(ok):
    return ok[5][1]

@indexcatcher
def sceneTag1(ok):
    return  ok[6][1]

@indexcatcher
def sceneTag3(ok): 
    return ok[7][1]

@indexcatcher
def scenePrice(ok):
    return ok[8][1]

@indexcatcher
def scenePriceDnom(ok):
    return ok[9][1]

@indexcatcher
def networkAvatar(ok):
    return ok[10][1]

@indexcatcher
def sceneLat(ok):
    return ok[11][1]

@indexcatcher
def sceneLong(ok):
    return ok[12][1]                                                       

@indexcatcher
def timestamp(ok):
    return ok[13][1]

在定义每个函数并使用decorator包装它之后，decorator将记录特定项的结果并处理可能的索引异常：

def get_results(ok):
    eventType(ok)
    networkName(ok)
    networkEmail(ok)
    channelName(ok)
    sceneType(ok)
    sceneUrl(ok)
    sceneTag1(ok)
    sceneTag3(ok)
    scenePrice(ok)
    scenePriceDnom(ok)
    networkAvatar(ok)
    sceneLat(ok)
    sceneLong(ok)
    timestamp(ok)
    return results

现在，您的results dict应该为您提供一个映射，它应该与您当前的API向后兼容

results = datamodule.get_results(ok)

现在从70行减少到55行（其中约1/4是空行）（如果有空行分隔它们怎么办，83行？），新函数的可读性更高，因此这也增加了一点维护收益

---

现在，如果你从每一个文件中导入这个文件，你必须保持一个一致的API，如果你做了很多，你需要真正考虑改变它的成本和收益。

可能的重复我使用的模块，一直以来，IM JUS坚持我将如何定位你拥有这个模式的特定结构，您要在每个独立的Python脚本中重写它吗？有一个原则是不要重复你自己（干）。如果您将此代码从一个脚本复制到另一个脚本，则违反了该原则。每个脚本都应该将其作为模块导入一次。然而，这里有很多重复性，但我不清楚如何立即将其考虑在内，同时使其独立于使用它的代码。Decorator可能会执行异常处理。因此，您只想知道在文件系统中的何处放置代码，以便将其导入任何python程序？感谢您这么做，您让我阅读并学习了decorators！谢谢你的时间和你的想法，是的，不断地改变api是我经常做的事情，这是一个与生产接近的问题，它必须停止。这肯定会有帮助，我担心您是在通过索引定义数据位置。我更喜欢语义结构，它可以让我通过关键字访问数据。然后你甚至不需要这些函数，你可以用一个函数来访问数据并提供你想要检索的信息。。。通过关键字访问数据。。数据以附加参数的形式或url形式提供。你能告诉我搜索的方向吗？听起来好像你对数据源没有控制权，但你可能会出于自己的目的将其打包成一个一致的API。我会看看是否能给你一个简洁的方法。我编辑了qs并添加了一个来自源代码的数据示例…如果有帮助的话