Python 使用预定义列转换数据帧熊猫

我有一个包含多行和多列的数据框架，如下所示：

      a    b   c   d
0     2    1   3   1
1     2    2   1   1      
2     2    3   6   1    
3     2    4   4   1    

我想根据

列b

作为

行

和

列c

作为

列

将上述数据帧转换为矩阵。使用

交叉表

，我将获得：

c   1   3   4   6
b
1   0   1   0   0
2   1   0   0   0
3   0   0   0   1
4   0   0   1   0

我想要的是列应该显示从

1-6

，包括

2

和

5

，如下所示

c   1   2   3   4   5   6
b
1   0   0   1   0   0   0
2   1   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   1
4   0   0   0   1   0   0

如何使用Pandas获取上述表格？

使用最小和最大列：

df1 = df.reindex(np.arange(df.columns.min(), df.columns.max() + 1), axis=1, fill_value=0)
print (df1)
   1  2  3  4  5  6
c                  
1  0  0  1  0  0  0
2  1  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  1
4  0  0  0  1  0  0

---

谢谢它起作用了。如果我需要转换为numpy矩阵，我只需要使用

.to\u numpy（）

，对吗？@tfreak-确切地说，添加

.to\u numpy（）