为什么在Python中使用池多处理会产生不同的结果？

我有一个函数，它返回一个字典，其中包含名为的列表元素，如下所示：

lista =['GILDIKNK','MENIA']
dic={}

def nome_arquivos(lista_fragmentos):
    for elemento in lista_fragmentos:
        indice = "fragmento_" + str(lista_fragmentos.index(elemento)+1)
        dic[indice] = elemento
    print(dic)

nome_arquivos(lista)

在本例中，输出是并且是我想要的：

{'fragmento_1': 'GILDIKNK', 'fragmento_2': 'MENIA'}

然而，我正试图插入多处理，以解决更大的问题。这是我的代码：

from multiprocessing.pool import ThreadPool
import time

lista =['GILDIKNK','MENIA']
dic={}

def nome_arquivos(lista_fragmentos):
    for elemento in lista_fragmentos:
        indice = "fragmento_" + str(lista_fragmentos.index(elemento)+1)
        dic[indice] = elemento
    print(dic)

def pool_handler():
    pool = ThreadPool(4)
    results = pool.map(nome_arquivos, lista)


if __name__ == '__main__':
    pool_handler()

输出为：

{'fragmento_1': 'G', 'fragmento_2': 'I', 'fragmento_3': 'L', 'fragmento_4': 'D',
'fragmento_6': 'K', 'fragmento_7': 'N'}{'fragmento_1': 'M', 'fragmento_2': 'E',
'fragmento_3': 'N', 'fragmento_4': 'I', 'fragmento_6': 'K', 'fragmento_7': 'N',
'fragmento_5': 'A'}

---

我做错了什么？

关于为什么代码不工作，已经有一些好的评论，所以我想我应该尝试重写您的第一个函数，即没有任何多处理的函数。它本身应该足够有效，如果需要多处理，我会感到惊讶

def proc_名称列表： 返回{f'fragmento{idx}”：idx的curr\u名称，enumeratenames中的curr\u名称，start=1}

---

映射列表时，将字符串传递给函数，该函数也是可编辑的，因此不会出现错误，但每个字母都在for循环中使用。顺便说一句，对多处理代码使用相同的原始函数是没有意义的。我相信您只需要将代码放入循环中，因为ThreadPool.map函数接受一个iterable，它将每个值的调用映射到函数。因此，每个字符串都作为参数传递给函数。您使用线性搜索索引来查找正在创建的列表中字符串的索引，有什么具体原因吗？@Jason该索引是我发现的根据每个列表元素在字典中创建键的方法。@BrunoSantos您在线性时间内搜索每个函数调用的列表，因此复杂性为^2。使用多处理不会解决效率低下的算法。让函数修改全局变量是有风险的，据我所知，在这里完全可以避免。