Python 从类型类型中提取数据

我在Python中使用

类型

时遇到了一些问题，除了类型提示之外：

输入导入列表中的

>>
>>>string_list=['nobody'，'expected'，'the'，'西班牙语'，'inqusion']
>>>string\u list\u class=list[str]

现在我想

检查

string\u list

是否符合

string\u list\u class

检查

string\u list\u class

是否为列表

如果是这样，请检查该类，该类是一个类的列表

我发现自己无法实现以下任何一项：

>>isinstance（字符串列表、字符串列表类）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/local/cillar/python/3.7.0/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/typing.py”，第708行，在instancecheck中__
返回自我检查子项检查（类型（obj））
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.0/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/typing.py”，第716行，在_子类检查中__
raise TypeError（“下标泛型不能与一起使用”）
TypeError:下标泛型不能用于类和实例检查
>>>issubclass（字符串\列表\类，列表）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.0/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/typing.py”，第716行，在_子类检查中__
raise TypeError（“下标泛型不能与一起使用”）
TypeError:下标泛型不能用于类和实例检查

在这方面，API也没有真正的帮助。而且API似乎不打算这样使用，但是，我需要使用该功能

闲逛 我找到了一个答案2，就是

>>类型（字符串列表类）

很难，我无法访问

\u genericalia

我可以自己构建它：

>\u GenericAlias=type（列表[str]）
>>>isinstance（字符串、列表、类、泛型）
真的

然而，这似乎根本不是一个好的解决方案，它还为其他类（如

Collection

）生成

True

对于1.和3.我可以想象用

repr（type（string_list））

和

repr（string_list_class）

对某个东西进行黑客攻击，并以某种方式将该字符串与某个东西进行比较，但这也不是一个好的解决方案

但必须有更好的方法来执行此操作

检查变量是否符合键入对象 要检查

string\u list

是否符合

string\u list\u class

，可以使用类型检查库

来自typeguard导入检查\u类型
尝试：
检查类型（字符串列表、字符串列表、字符串列表类）
打印（“字符串列表符合字符串列表类”）
除类型错误外：
打印（“字符串列表不符合字符串列表类”）

检查类型化对象的泛型类型 要检查

string\u list\u class

是否为列表类型，可以使用库：

通过键入检查导入获取来源
从输入导入列表开始
获取_原点（列表[str]）#->List

您也可以使用private

\uuuuu origin\uuuuu

字段，但它没有稳定性保证

List[str]。uuu origin_uu#->List

检查类型对象的类型参数 要检查类，

string\u list\u class

是的列表，您可以再次使用库

通过键入\u检查导入获取\u参数
从输入导入列表开始
断言获取参数（列表[str]）[0]==str

和以前一样，如果你喜欢冒险，也可以使用一个私人领域

List[str]。\uuuu args\uuuu[0]#->str

我明白第1点，但第2点的目的是什么？如果

string\u list

符合

string\u list\u class

，那么您已经知道它是一个列表。我不知道第3点应该是什么意思。我想检查

string\u list\u class

是否通常是一个列表类型。它可能是

str

，

int的列表

，

MyObject

或其他内容。这与1无关。对于3，我想从

列表[MyObject]中提取
MyObject

。好的，我明白了。但是……我不确定同时问3个基本上不相关的问题是否是个好主意……我同意，但它们不是完全不相关的IMHO，对其中一个或两个问题的回答可以回答其他问题。我找不到解决方案，但如果有，同一来源可能也可以回答其他问题ns.对于第3点，请参见.并可能对第2点有所帮助。值得注意的是，在python 3.9中键入_inspect的许多功能都不起作用。不幸的是，对泛型类型执行运行时检查似乎有点不可靠请参见