Python pl.errorbar lolims在日志图上

我试图在代表极限的对数图上绘制各种点。我正在使用matplotlib中的errorbar。但是，箭头的大小因点而异。如何生成恒定大小的限制箭头

我的代码如下：

from math import pi
import numpy as np
import pylab as pl

x_1 = np.arange(0.,10.)
y_1 = np.arange(11.,20.)

x_1_avg = np.sum(x_1)/len(x_1)
y_1_avg = np.sum(y_1)/len(y_1)

x_2 = np.arange(11.,20.)
y_2 = np.arange(21.,30.)

x_2_avg = np.sum(x_2)/len(x_2)
y_2_avg = np.sum(y_2)/len(y_2)


pl.yscale('log')
pl.xscale('log')
pl.errorbar(x_1_avg, y_1_avg, yerr = 2, color = 'g', lolims=-y_1_avg)
pl.errorbar(x_2_avg, y_2_avg, yerr = 2, color = 'r', lolims=-y_2_avg)
pl.savefig('test.eps')
pl.show()

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事实上，使用对数比例意味着打印线上的线的长度将根据打印位置而改变。另外，

lolims

是一个布尔值，所以我认为您不想传递一个数值。无论如何，您可以通过使用与errorbar的y坐标成比例的yerr值来补偿长度变化

pl.errorbar(x_1_avg, y_1_avg, yerr = y_1_avg * .5, color = 'g', lolims=True)
pl.errorbar(x_2_avg, y_2_avg, yerr = y_2_avg * .5, color = 'r', lolims=True)

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是否可以添加正确显示箭头的图例？我尝试了以下方法：pl.errorbar（x_1_avg，y_1_avg，xerr=None，yerr=y_1_avg*.175，fmt=None，ecolor='g'，\lolims=True，capsize=3，elinewidth=1，mew=0，label='One'），但箭头没有出现。