Python 如何使用Theano进行增量学习？

我有一个在大型训练语料库上训练的模型。我还有一个

反馈循环

，它向我提供来自用户的反馈。模型建立在

Theano

和

Python

之上
如何将此反馈添加到我的模型中？现在我正在考虑两种方法：

将小批量添加到训练语料库并再次训练。这是直截了当的，但训练需要很多时间

使用已训练模型的保存状态，仅在小批量上训练。这看起来很有希望，但目前还停留在如何使用Theano的问题上。
有人能帮我处理第二个案子吗

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为什么第二个案例很难？只需使用训练好的权重参数初始化模型，并在反馈回路的基础上进行两次梯度更新。但您认为这两种情况会导致相同的模型吗？实际上，即使在多次运行中，您也无法保证相同的模型。关于你的问题，这两种情况将导致不同的模式。第一个选项可能在我们如何训练模型方面更好，但效率很高，对于大多数问题可能变得不切实际。我建议您继续第二种选择。