将字符串转换为datetime Python_Python_Datetime

将字符串转换为datetime Python

python datetime

将字符串转换为datetime Python,python,datetime,Python,Datetime,如果我从csv文件中读取字符串2014-05-19，如何将其转换为Python中的datetime对象？当前，当我指定dtype=None时，它将作为字符串而不是日期时间读入2014-05-19 import numpy as np import datetime np.genfromtxt(inputFile, dtype=None,delimiter=' ') 文件 2014-05-19 10 2014-05-20 11 2014-05-21 12 2014-05-22 13.29 20

如果我从

csv

文件中读取字符串

2014-05-19

，如何将其转换为

Python

中的datetime对象？当前，当我指定dtype=None时，它将作为字符串而不是日期时间读入

2014-05-19

import numpy as np
import datetime

np.genfromtxt(inputFile, dtype=None,delimiter=' ')

文件

2014-05-19 10
2014-05-20 11
2014-05-21 12
2014-05-22 13.29
2014-05-23 12.1

其中，字符串后面的数字是与日期关联的值，但不包括在

datetime

对象中

dataPoints = np.loadtxt(inputFile, dtype=None,delimiter=' ', converters = {0: datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d')})

我收到以下消息：

TypeError:strtime（）正好接受2个参数（给定1个）

如何在不实际剥离字符串的情况下指定格式？

您应该使用datetime模块中的strTime函数。我不确定空格后的数字应该是什么，但这会将年-月-日正确格式化为datetime对象

from datetime import datetime

some_date = '2014-05-28'
parsed_date = datetime.strptime(some_date, '%Y-%m-%d')

print(parsed_date)

您应该使用datetime模块中的strTime函数。我不确定空格后的数字应该是什么，但这会将年-月-日正确格式化为datetime对象

from datetime import datetime

some_date = '2014-05-28'
parsed_date = datetime.strptime(some_date, '%Y-%m-%d')

print(parsed_date)

如果没有缺少的值，可以使用

numpy.loadtxt（）

numpy.genfromtxt（）

还有converters参数。（thx RickyA）

使用“coverters”参数和lambda函数：

from datetime import datetime
datestr2num = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')
np.genfromtxt(inputFile, delimiter=' ', converters = {0: datestr2num})

其中

是列索引

有一种更简单的方法-使用数据类型参数：

np.genfromtxt（inputFile，dtype=['datetime64[D]，float]，分隔符=''）

使用（'column name'，type）元组可使人更容易阅读：

np.genfromtxt（输入文件，数据类型=[（'Date'，'datetime64[D]），（'Value'，float）]，分隔符=“”）

顺便说一句，在numpy中以datetime形式加载字符串更准确。