Python 在Pandas Read_CSV中使用UseCols时保持列的指定顺序

我有一个包含50列数据的csv文件。我正在使用Pandas read_csv函数拉入这些列的子集，使用usecols参数选择我想要的列：

cols_to_use = [0,1,5,16,8]
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)

问题是df_ret包含正确的列，但没有按照我指定的顺序。它们是按升序排列的，所以[0,1,5,8,16]。（顺便说一句，列号可以在不同的运行中更改，这只是一个示例。）这是一个问题，因为代码的其余部分具有顺序“正确”的数组，我不希望对所有数组都重新排序

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是否有任何方法可以按照指定的顺序拉入列？任何帮助都将不胜感激

您可以重复使用相同的

cols\u-to\u-use

列表来按所需顺序选择列：

df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)[cols_to_use]

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在这里简单地回答一下这个问题（大家好，2018年）

我在pandas read_csv中发现了同样的问题，并想找到一种使用列标题字符串进行[col_reorder]的方法。这就像定义要使用的字符串数组一样简单

pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)[index_strings]

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谢谢你！这个方法很有意义，但我不认为我可以使用cols_to_use对其进行重新排序，因为数据帧只有5列，所以第5、8和16列超出了范围。因此，我将col_reorder=[0,1,2,4,3]设置为col_reorder=[0,1,2,4,3]，我在最后使用了它，即df_ret=pd.read_csv（文件路径，index_col=False，usecols=cols=cols=cols_to_use）[_reorder]。这将使它们按所需顺序排列。@AButkov，如果您在

cols\u to\u use

列表中指定列名而不是它们的索引，我的答案将正常工作。您想做什么？不太清楚。。。您是否按照特定顺序对列名排序？你能提供一个小的可重复的例子（2-3行的数据集）吗？嘿，只是澄清一下-我没有问题，只是一个修改过的答案。我发现了与OP相同的问题，并提交了您的答案的修改版本，无需指定标题的整数值，以防我们的熊猫数据帧具有字符串标题值。为什么您不能简单地执行

pd.read_csv（filepath，index_col=False，usecols=cols_to_use）[cols_to_use]

其中

cols\u-to\u-use

是标签（列名）列表。例如：

cols\u to\u use=['b'，'c'，'a']

？如果您只需要按字典顺序对列名排序，我们可以这样做：

pd.read\u csv（filepath，index\u col=False，usecols=cols\u to\u use）。sort\u index（axis=1）

好问题……是的，我应该已经发现了。我将编辑我的答案。