Python 如何将图像重塑为特定的尺寸

我正在尝试向我的模型发送图像，但是图像的形状与模型的形状不同

ValueError                                Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-5-d3bd0e2a98e0> in <module>()
257 
258 else:
--> 259     model.fit({'input': X_train}, {'targets': y_train}, 
n_epoch=10,snapshot_step=500)
260     model.save('modelvgg.tfl')
261 
ValueError: Cannot feed value of shape (64, 224, 224) for Tensor ' 
input/X:0', which has shape '(?, 224, 224, 3)'

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我只想知道如何适应这些维度，但我不知道如何适应。

您的输入缺少最后一个维度，这是通道数。该模型预计有3个通道-最有可能是RGB。您正在馈送的图像只有一个通道，它们很可能是灰度的。如果您没有RGB图像，请尝试使用np将通道尺寸复制3次。重复。

但当我读取图像时，它会给出该形状。。它们是用rgb阅读的一种方式吗？注意：我使用了cv2.imread谢谢我这么做了，，我发现我使用了cv2.imreadimg，0，它提供了一个通道。我删除了0，它工作正常：thx获得帮助，很抱歉打扰您：♥