Python 在缓存中存储sqlalchemy映射对象

我有一些使用非常旧的python（2.5）和相应库（例如sqlalchemy 0.5.2）的环境。 在我的项目中有一些炼金术模型。我经常选择它们，很少更新。所以我有两个引擎，一个是主引擎，另一个是从引擎。我的模型有save（self，session）方法，我用它来存储数据库中的更改

其他代码通过主键从db中选择对象，在每个pk中检查是否在缓存中有映射对象，如果没有，则通过s.query方法从db中选择行，pickle映射对象并放入缓存（在我的例子中是memcache，但这并不重要）。如果它已经在缓存中，只需将其从缓存中取消勾选，执行session.merge并返回。 在每次self.save调用之后，我都会使当前实例的缓存无效，并进行一次选择，以预缓存它，所以缓存中始终有实际对象

若我并没有执行session.merge调用，那个么若我在另一个进程（或重启后在此进程）中从缓存中获取对象，则每个属性都会出现异常：

但是使用session.merge会导致一个更新查询，这会完全否定使用memcache-只是我不更新选择。当我使用绑定到只读引擎的会话时，它失败了

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我应该如何在序列化状态下正确地存储SqlAlchemy orm映射对象，而不引用存储（memcache、基于文件的、在ram中等），也不需要对db进行额外的更新查询？

通过禁用每个会话的自动刷新和自动提交，问题已经得到解决。因此，只读会话从不发送任何修改查询，而读写会话只发送显式更改的行

/var/lib/python-support/python2.5/sqlalchemy/orm/attributes.py in __get__(self, instance, owner)
157         if instance is None:
158             return self
--> 159         return self.impl.get(instance_state(instance))
160
161 class _ProxyImpl(object):