Python gensim验证丢失回调

我正在使用gensim培训Word2Vec模型，并希望使用验证损失计算对模型进行评估。我试图实现一个验证损失回调，但似乎没有一种简单的方法可以使用非培训数据实现损失计算

我试图在GitHub repo中搜索代码，但似乎找不到任何代码。我也尝试过使用

score

方法，但我得到以下错误：

rna2vec=gensim.models.Word2Vec（句子=句子）， 尺寸=100， 窗口=25， 最小计数=5， iter=500， 工人=6， 计算损失=真， 种子=255） >>>rna2vec.分数（句子值） --------------------------------------------------------------------------- 运行时错误回溯（上次最近调用） 在里面 ---->1 rna2vec.分数（句子值） 分数中的~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/word2vec.py（自我、句子、句子总数、chunksize、队列因子、报告延迟） 771如果不是self.hs： 772 raise运行时错误( -->773“我们目前只对分级softmax方案实施了分数，” 774“因此，您需要在hs=1和negative=0的情况下运行word2vec才能使其工作。” 775 ) RuntimeError：我们目前只为分层softmax方案实现了score，因此您需要运行带有hs=1和negative=0的word2vec才能工作。 但我希望在训练时保持

负值

，这样看起来分数函数就失效了。有人对如何实现val损失计算有什么想法吗