Python 为什么lambda函数执行时间在作为可调用语句传递与作为字符串语句传递给timeit.repeat（）时不同？

我得到了以下两条python时间线的不同结果

print(min(timeit.repeat(lambda: 1+1)))
print(min(timeit.repeat('lambda: 1+1')))

输出类似于：

0.13658121100002063
0.10372773000017332

---

你能帮我解释一下它们之间的区别吗？

乍一看，这是一个非常有趣的问题

但首先，请再看一看：

stmt和setup参数还可以接受无参数可调用的对象。这将在计时器函数中嵌入对它们的调用，然后由

timeit（）

执行。注意，在这种情况下，由于额外的函数调用，定时开销稍大一些

当您设法不落入将观察到的差异归因于函数调用开销的陷阱时，您会注意到：第一个参数要么是调用的可调用参数，要么是执行的语句

因此，在您的两行代码中，您可以度量两种不同事物的性能

在第一行中，您传递了一个被调用的callable，并测量了它的执行时间：

这里传递一条正在执行的语句，并测量其执行时间：

注意，在第二种情况下，您实际上并没有调用函数，而是测量创建lambda所需的时间

如果您再次想要测量函数调用的执行时间，您应该编写如下内容：

timeit.repeat('test()', 'test=lambda: 1+1')

要进行比较，请看以下示例：

import time
print(min(timeit.repeat(lambda: time.sleep(1), number=1))) 
print(min(timeit.repeat('lambda: time.sleep(1)', number=1))) 

输出清楚地显示了差异（第一个调用函数，第二个创建函数）：

timeit.repeat('test()', 'test=lambda: 1+1')

import time
print(min(timeit.repeat(lambda: time.sleep(1), number=1))) 
print(min(timeit.repeat('lambda: time.sleep(1)', number=1))) 

1.0009081270000024
5.370002327254042e-07