Python 如何重塑此数据帧

我需要像这样重塑数据帧：

  nam  code date1 date2
0   a     1   1/1   1/2
1   b     3   3/4   4/5

但是在这种情况下，

df.stack

似乎是无用的

期望输出：

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

---

您可以使用

lreshape

，按列

nam

，列和最后一列：

另一种解决方案是，按列

nam

删除列

变量

，最后：

编辑：

现在未记录，但将来可能会被删除（）

---

可能的解决方案是将所有3个函数合并为一个-可能是

melt

，但现在还没有实现。也许是新版本的熊猫。然后我的答案将被更新。

我不知道lreshape。这是有文档记录的吗？请尝试使用

spyder

帮助（pd.lreshape）

，但它还没有很好的文档记录。这肯定比重塑numpy数组并返回数据帧要好。很高兴知道。谢谢。：）根据文档字符串（使用

？

）：

def lreshape（数据、组、dropna=True、label=None）：“将长格式数据重塑为宽格式。数据帧的广义逆格式。pivot

@Ivon Ding-如果我的回答有帮助，请不要忘记。谢谢。

print pd.lreshape(df, {'date': ['date1', 'date2']})
        .sort_values('nam')
        .reindex_axis(['nam','code','date'], axis=1)
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5

print pd.melt(df, id_vars=['nam','code'], value_name='date')
        .drop('variable', axis=1)
        .sort_values('nam')
        .reset_index(drop=True)

  nam  code date
0   a     1  1/1
1   a     1  1/2
2   b     3  3/4
3   b     3  4/5