如何在Python3中扩展两个excel单元格之间的范围，并将结果添加到新列中？

我想使用Python3.4来比较列。 我有两列a和b

如果A=B，则在C列中打印A。 如果B>A，打印A和B之间的所有数字，包括C列中的A和B。 随后比较的行将在上一次测试的结果之后打印在C列中

感谢您的帮助。我的问题措辞必须是关闭的，因为我确信以前已经这样做过，但我只是在这里或其他地方找不到它。

注意到，请尝试在pandas中应用函数

import pandas as pd
df = pd.read_excel("somefile.xlsx")
df['c'] = df.apply(lambda r: list(range(r['a'], r['b']+1)), axis=1)

使现代化 如果要添加行，用pandas编写可能会变得复杂。如果您不太关心速度和内存，那么经典的python风格似乎更容易理解

ary = []
for i,r in df.iterrows():
  for j in range(r['a'], r['b']+1):
    ary.append( (r['a'], r['b'], j) )
df = pd.DataFrame(ary, columns = ['a','b','c'])

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不确定您想要的输出是什么，但是df.applylambda x:rangex['a']，x['b']+1，axis=1应该会给您一个好的开始。col a col b col cSo您需要了解如何安装pandas以及如何使用pandas将Excel工作表读入Python。但是一旦你有了它，你就可以运行df['c']=df.applylambda x:rangex['a']，x['b']+1，axis=1，其中df是数据的名称。谢谢你们，这扩展了范围。是否有办法垂直打印结果，而不是在同一单元格内打印？列c=[4,5,6]位中的结果我希望它是第1列c=4，第2列c=5，第3列c=6等等。我想也许我可以尝试str.split或df.stack，但它们都没有像我希望的那样工作。我爱你：D。这太完美了。非常感谢这里是最后的迭代，基于大家的帮助。我们的想法是在excel中扩展两列之间的范围，并创建结果的第三列