Python熊猫是'的替代品；地图'；对于2个变量的函数

我想把两个表放在一个表中，即公司公告日期和当天的价格（另一个表上）

我有两个数据帧，包含以下列

df1: date, announcement, ticker

date        ticker   announcement
25/4/2013   AAPL     Change in Boardroom
25/4/2013   GOOG     OTHERS
25/4/2013   AMZN     Change in Audit Committee

df2: date, ticker, price

date        ticker   announcement
22/3/2012   AAPL     100.00
23/3/2012   AAPL     102.30
24/3/2012   AAPL     105.40
...
...

对于“映射”功能，整个过程需要很长时间。我很想使用apply for df，但我只知道如何使用不包含“if，then”的lambda函数

我想要一个这样的额外专栏：

date        ticker   announcement               price
25/4/2013   AAPL     Change in Boardroom        124.10
25/4/2013   GOOG     OTHERS                     50.85
25/4/2013   AMZN     Change in Audit Committee  102.20

有什么建议可以快速做到这一点吗？或者可以在短时间内做到这一点

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感谢并感谢您的帮助

您可以使用

def

而不是

lambda

为

DataFrame.apply（）

创建函数。预先定义它，然后将函数名放在lambda将要去的地方，就像对

map（）

所做的一样

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应用的函数得到一个

系列

参数，因此您可以得到整行。

我认为您可以使用

'。join'

df.set_index(['date', 'ticker']).join(df2.set_index(['date', 'ticker'])

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您能否共享虚拟数据帧和预期输出？这样更容易理解。@MohitMotwani补充道，谢谢你想要最早日期的价格吗？你能回答这个问题而不是一般的问题吗？谢谢

df.set_index(['date', 'ticker']).join(df2.set_index(['date', 'ticker'])