Python 随机抽取一份口述样本

我正在使用一本大词典，出于某种原因，我还需要使用该词典中的随机小样本。如何获得这个小样本（例如长度2）

这是一个玩具模型：

dy={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

我需要在dy上执行一些任务，其中包括所有条目。让我们说，为了简化，我需要将所有值相加：

s=0
for key in dy.key:
    s=s+dy[key]

现在，我还需要对dy的随机样本执行相同的任务；为此，我需要一个dy键的随机样本。我能想象的简单解决方案是

sam=list(dy.keys())[:1]

这样，我就有了一个字典的两个键的列表，它们在某种程度上是随机的。因此，回到may task，我需要对代码进行的唯一更改是：

s=0
for key in sam:
    s=s+dy[key]

关键是我不完全理解dy.keys是如何构造的，因此我无法预见将来会出现任何问题，因为您的示例如下：

dy = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

然后，所有值的总和更简单地表示为：

s = sum(dy.values())

然后，如果不是内存限制，您可以使用以下方法进行采样：

import random

values = list(dy.values())
s = sum(random.sample(values, 2))

或者，由于

random.sample

可以获取一个

set

类对象，那么：

from operator import itemgetter
import random

s = sum(itemgetter(*random.sample(dy.keys(), 2))(dy))

或者直接使用：

s = sum(dy[k] for k in random.sample(dy.keys(), 2))

另一种方法是使用

heapq

，例如：

import heapq
import random

s = sum(heapq.nlargest(2, dy.values(), key=lambda L: random.random()))

用numphy的一些随机样本替换

范围（10）

{v:rows[v]代表[list（rows.keys（））[k]代表范围（10）]中的k}

输出：

{'d': 4, 'c': 3}

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这应该比创建新dict并检查键是否是示例的一部分要快：

import random    
sample_n = 1000
output_dict = dict(random.sample(input_dict.items(), sample_n))

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为什么不通过random.sample创建一个列表呢？使用itemgetter有什么好处？@user2988577

itemgetter

有时会更快-否则-只需将其写成

sum（dy[k]表示随机的k.sample（dy.keys（），2））

感谢您提供了这个代码片段，它可能会提供一些有限的即时帮助。通过展示为什么这是一个很好的问题解决方案，A将极大地提高它的长期价值，并将使它对未来有其他类似问题的读者更有用。请在您的回答中添加一些解释，包括您所做的假设。

def sample_from_dict(d, sample=10):
    keys = random.sample(list(d), sample)
    values = [d[k] for k in keys]
    return dict(zip(keys, values))

import random    
sample_n = 1000
output_dict = dict(random.sample(input_dict.items(), sample_n))