找到特定值并用其他值替换。python

我对编程很陌生。我有matlab中的代码：

x2(x2>=0)=1; 
x2(x2<0)=-1; 
%Find values in x2 which are less than 0 and replace them with -1, 
%where x2 is an array like

0,000266987932788242
0,000106735120804439
-0,000133516844874253
-0,000534018243439120

我试图用Python代码来实现这一点

if x2>=0:
   x2=1
if x2<0:
   x2=-1

这将返回ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any或a.all

我应该怎样做才能将所有的正片替换为1，负片替换为-1，并将所有这些存储在x2中，例如，不只是打印，以便以后我可以使用它来做其他事情。

首先：

x2 = [0.000266987932788242, 0.000106735120804439, -0.000133516844874253, -0.000534018243439120]
print [1 if num >= 0 else num for num in x2]

输出

第二：

x2 = [-1, 2, -3, 4]
print [-1 if num < 0 else num for num in x2]

如果您需要在一个语句中同时使用这两个

---

您可以使用numpy在布尔数组上建立索引的功能

import numpy as np
x = np.array([-5.3, -0.4, 0.6, 5.4, 0.0])

not_neg = x >= 0 # creates a boolean array

x[not_neg] = 1 # index over boolean array
x[~not_neg] = -1

结果:

>>> x
array([-1., -1.,  1.,  1.,  1.])

---

现在更新我的答案。请检查。最后一行可以是x[~非负]=-1。

x2 = [0.000266987932788242, 0.000106735120804439, -0.000133516844874253, -0.000534018243439120]
x2 = [-1 if num < 0 else 1 for num in x2]
print x2

[1, 1, -1, -1]

import numpy as np
x = np.array([-5.3, -0.4, 0.6, 5.4, 0.0])

not_neg = x >= 0 # creates a boolean array

x[not_neg] = 1 # index over boolean array
x[~not_neg] = -1

>>> x
array([-1., -1.,  1.,  1.,  1.])