Python 如何在数据框中插入行（列表）？

伙计们

我有一个列定义的DataFrame和如下列表：

df = pd.DataFrame(columns=list('ABCDEF'))

[0.25, 1, [97, 99], array([18.,  16.,  17.]), array([ 31.,  30.,  29.]), array([ 0.])]

实际上，此列表中的每个元素都是我期望的DataFrame的一列，我希望有如下内容：

A       B         C                  D                    E             F
0.25    1   [97,99]  [18.,  16.,  17.]   [ 31.,  30.,  29.]         [ 0.]

我可以在while循环中插入列表，即在数据帧中插入一行，例如，在第二个循环中，我有另一行，如：

[0.25,2[132,134]，数组（[17.]），数组（[29,30,31.]），数组（[15,16.]）]

但当我创建DataFrame时，它总是将数组中的元素放在一列中：

                                0    A    B    C    D    E    F
0                            0.25  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1                               1  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
2  [97.7123918594, 99.7123918594]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
3  [17.0, 24.0, 18.0, 16.0, 17.0]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
4              [31.0, 30.0, 29.0]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
5                           [0.0]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

---

有什么办法能达到我的期望吗？非常感谢。

您可以使用

.loc

In [324]: df = pd.DataFrame(columns=list('ABCDEF'))

In [325]: l1 = [0.25, 1, [97, 99], array([18.,  16.,  17.]), array([ 31.,  30.,  29.]), array([ 0.])]

In [326]: df.loc[len(df.index)] = l1

In [327]: df
Out[327]:
      A  B         C                   D                   E      F
0  0.25  1  [97, 99]  [18.0, 16.0, 17.0]  [31.0, 30.0, 29.0]  [0.0]

---

但是，如果您预先有列表列表，您可以

pd.DataFrame([l1, l2, ..., ln], columns=list('abcdef'))

---

您可以使用

.loc

In [324]: df = pd.DataFrame(columns=list('ABCDEF'))

In [325]: l1 = [0.25, 1, [97, 99], array([18.,  16.,  17.]), array([ 31.,  30.,  29.]), array([ 0.])]

In [326]: df.loc[len(df.index)] = l1

In [327]: df
Out[327]:
      A  B         C                   D                   E      F
0  0.25  1  [97, 99]  [18.0, 16.0, 17.0]  [31.0, 30.0, 29.0]  [0.0]

---

但是，如果您预先有列表列表，您可以

pd.DataFrame([l1, l2, ..., ln], columns=list('abcdef'))

---

是的，我赢了，非常好。是的，我赢了，非常好。可能的复制品可能的复制品