Python 我可以截断或“删除”吗；放大“；在调用show之前，在pyplot图形的某个部分上，以避免超过复杂性限制？

我没有一个具体的代码示例，因为这是我在交互式会话中经常做的事情，所以我想对我的问题寻找一个更一般的答案

假设我想查看两个大型数据集，以检查它们是否同步：

plt.plot(Big_List_X)
plt.plot(list_Y_to_X_index, Big_List_Y)
plot.show()

其中，list_Y_to_X_index是一个将Big_list_Y链接到Big_list_X的列表。这会导致渲染复杂性错误

这就是我的工作环境：

plt.plot(Big_List_X[0::100])
plt.plot(list_Y_to_X_index[0::100], Big_List_Y)
plot.show()

在这种情况下，我失去了进动，无法近距离观察到底发生了什么。 或者：

plt.plot(Big_List_X[some_lower_boundry:some_upper_boundry])
plt.plot(list_Y_to_X_index[some_lower_boundry:some_upper_boundry], Big_List_Y)
plot.show()

只有当我有某种索引将一个列表链接到另一个列表时，这才有效。我觉得这有点不雅。不管我做什么，我最终还是会玩一个猜谜游戏，看看我能在窗口中看到多少数据而不会达到极限

有什么我可以做的吗

plt.show(range = [some_lower_bound, some_upper_bound])

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我是不是一直在玩一次能看到多少点的猜测游戏？

我用plt.xlim（）plt.plot（Big_List_X）plt.plt（List_Y_to_X_index，Big_List_Y）plt.xlim（一些下界，一些上界）plot.show（）找到了我的解决方案。现在我可以在不截断传入数据的情况下查看我的一部分绘图。欢迎来到，@nick！请将您的评论作为答案发布（您可以在一段时间后回答您自己的问题），然后使用复选标记选择它作为“最佳”答案。