Python Scipy.optimize.minimize忽略边界

下面是一个虚拟示例，我希望答案为0.8，但它输出的值接近0：

from scipy.optimize import minimize, Bounds
minimize(lambda chi: chi**2, 1, method='nelder-mead',  bounds=Bounds(0.8,1.2,True) )

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此方法不支持边界。@sascha这似乎不是问题所在，因为约束是一个单独的参数。无论如何，如果我用COBYLA optimizer（constrained）运行相同的东西，结果仍然不在范围内，这就是问题所在。Cobyla可能也不支持它（如果我没记错的话，只有ineq约束）。试着用一些实际支持它的东西，比如

method=“L-BFGS-B”

，然后感到惊讶；-）编辑并阅读关于如何传递初始点的文档->提示：

1->[1]

实际上，L-BFGS-B是有效的。尽管如此，Powell方法并不尊重边界，但根据文档，它应该遵守