Python 使用定义的名称范围将dataframe转换为Excel

我想在代码运行时将不同大小的多个df写入Excel

某些表将包含源数据，而其他表将包含对该源数据进行操作的Excel公式

我希望公式df包含对源数据df的Excel引用，而不是跟踪我写入源数据的单元格范围

这可以通过Excel的名称或Excel的表格功能来完成

例如，在我的公式df中，我可以拥有=索引（我的定义的名称源数据，4,3）*2和Excel名称我的定义的名称源数据是我索引源数据所需的全部

Openpyxl在这里详细介绍了如何编写表

表不支持多索引df.to_excel将创建的合并单元格

所以我看的是定义好的名字。在openpyxl中，几乎没有使用 wb.defined_names.append（） 这就是我发现的

我需要帮助的是：如何将数据框写入Excel并为其指定Excel定义的名称。文档和在线示例几乎不存在

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我也很感激地接受了其他想法的建议，因为我似乎正在访问几乎没有人使用的东西。

我通过简单地从OpenPyXL切换到XLSXWriter解决了这个问题

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我通过简单地从OpenPyXL切换到XLSXWriter解决了这个问题

使用“xlsxwriter”库可以创建Excel数据表，因此我编写了以下函数来获取数据帧，将其写入Excel，然后将数据转换为数据表

def dataframe_to_excel_表（df，xl_文件，xl_表名，xl_表='Sheet1'）：
"""
传递数据框、文件名、表名和Excel工作表名。
保存df的excel文件，格式为命名的excel“数据表”
*需要“xlsxwriter”库（$pip安装xlsxwriter）
：param df:dataframe对象
：param xl_file：要创建的Excel文件的文件名
：param xl_sheet：包含工作表/选项卡名称的字符串
：param xl_tablename:excel文件中的数据表名称
：return:Nothing/新建Excel文件
"""
#Excel不喜欢多索引df。转换为每列/每行1个值
#看https://stackoverflow.com/questions/14507794
df.reset_index（inplace=True）#展开多索引
#将数据框写入Excel
writer=pd.ExcelWriter（路径=xl\u文件，
engine='xlsxwriter'，
datetime_format='yyyy-mm-dd hh:mm:ss'）
df.to\U excel（编写器，索引=False，工作表名称=xl\U工作表）
#获取数据的维度以调整表的大小
行数，列数=df.shape
#制作形式为[{'header'：col_name}，…]的词典列表
#以使表不覆盖列标题名称
# https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_tables.html#ex-桌子
dataframes\u cols=df.columns.tolist（）
col_list=[{'header'：col}用于数据帧中的col_cols]
#将Excel文件中的数据转换为Excel数据表
工作表=编写器工作表[xl_工作表]
工作表。添加表格（0,0，#从单元格“A1”开始）
行数，列数-1，
{'name'：xl_表名，
“列”：列列表}）
writer.save（）

使用“xlsxwriter”库可以创建Excel数据表，因此我编写了以下函数来获取数据框，将其写入Excel，然后将数据转换为数据表

def dataframe_to_excel_表（df，xl_文件，xl_表名，xl_表='Sheet1'）：
"""
传递数据框、文件名、表名和Excel工作表名。
保存df的excel文件，格式为命名的excel“数据表”
*需要“xlsxwriter”库（$pip安装xlsxwriter）
：param df:dataframe对象
：param xl_file：要创建的Excel文件的文件名
：param xl_sheet：包含工作表/选项卡名称的字符串
：param xl_tablename:excel文件中的数据表名称
：return:Nothing/新建Excel文件
"""
#Excel不喜欢多索引df。转换为每列/每行1个值
#看https://stackoverflow.com/questions/14507794
df.reset_index（inplace=True）#展开多索引
#将数据框写入Excel
writer=pd.ExcelWriter（路径=xl\u文件，
engine='xlsxwriter'，
datetime_format='yyyy-mm-dd hh:mm:ss'）
df.to\U excel（编写器，索引=False，工作表名称=xl\U工作表）
#获取数据的维度以调整表的大小
行数，列数=df.shape
#制作形式为[{'header'：col_name}，…]的词典列表
#以使表不覆盖列标题名称
# https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_tables.html#ex-桌子
dataframes\u cols=df.columns.tolist（）
col_list=[{'header'：col}用于数据帧中的col_cols]
#将Excel文件中的数据转换为Excel数据表
工作表=编写器工作表[xl_工作表]
工作表。添加表格（0,0，#从单元格“A1”开始）
行数，列数-1，
{'name'：xl_表名，
“列”：列列表}）
writer.save（）

在openpyxl中，使用create\u named\u range（）。这里还有一些用法：在openpyxl中，使用create_named_range（）。这里还有一些用法：