python functools的参数顺序

我正在尝试将多处理与

pool.map

结合使用，以加快函数的执行速度，但iterable不是该函数的第一个参数。Lambdas不起作用，因为它们不可腌制。我试图使用

functools.partial

创建一个新函数，但由于

TypeError

而失败。下面是一个具有相同结果的非常简单的示例。如果我将参数顺序切换为

f（I，s1，s2）

，它将按预期工作

为什么论点顺序在这里很重要？当我读这本书时，它对我来说并不明显

我的选择是什么（除了改变原来的功能之外）

更新： 我能想到的最好方法是在模块级创建一个包装器来切换参数顺序，然后从包装器中创建一个分部。看起来一点也不漂亮或者看起来像蟒蛇

import multiprocessing
from functools import partial


def f(s1, s2, i):
    return [s1] + [s2]*i

def wrapper(i, s1, s2):
    return f(s1, s2, i)

def main():
    # other code... constants for f aren't known until runtime
    pool = multiprocessing.Pool()
    func = partial(wrapper, s1='foo', s2='bar')
    for strings in pool.map(func, range(10)):
        print(strings)
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

---

顺序很重要，因为

pool.map

正在调用

f（i，s1='a'，s2='c'）

。 你可以这样写你的部分：

import multiprocessing

def f(s1, s2, i):
    return [s1] + [s2]*i

def f2(i):
    return f('a','c',i)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    for strings in pool.map(f2, range(10)):
        print(strings)
    pool.close()
    pool.join()

如果您使用的是python3.3，

pool.starmap

可供您使用：

import multiprocessing
from itertools import repeat

def f(s1, s2, i):
    return [s1] + [s2]*i

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    for strings in pool.starmap(f, zip(repeat('a'), repeat('c'), range(10))):
        print(strings)
    pool.close()
    pool.join()

---

我不能用f2之类的东西硬编码参数。这些值直到运行时才知道。我将修改我的问题，使之更清楚。而且我仍然不明白为什么参数顺序会导致这个错误。Thanks@user2133814对不起，我的意思是调用

f（i，s1='a'，s2='c'）

而不是

func（i，s1='a'，s2='b'）

。换句话说，

partial

返回一个带有3个参数的可调用对象，其中2个现在具有默认值。

import multiprocessing
from itertools import repeat

def f(s1, s2, i):
    return [s1] + [s2]*i

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    for strings in pool.starmap(f, zip(repeat('a'), repeat('c'), range(10))):
        print(strings)
    pool.close()
    pool.join()