Python 数据帧分析&x27；在行中具有特定子字符串的

我得到了与此类似的熊猫数据帧：

Date        Name        Value
2018-02-11  AP1-C4-we2  223
2018-04-22  AP1-C4-dej  44
2018-04-22  AP1-C4-dej  443
2018-05-02  AP4-C2-oe0  992
2018-05-02  AP1-C6-we2  29
2018-05-03  AP4-B5-iiu  58
2018-05-03  AP4-B5-ffw  12

如何对以相同子字符串（名称的前两部分）开头的名称的值求和？应该是这样的：

Date        Name    Value  
2018-02-11  AP1-C4  223 
2018-04-22  AP1-C4  487
2018-05-02  AP4-C2  992
2018-05-02  AP1-C6  29
2018-05-03  AP4-B5  70

我不知道“Name”中出现的所有值（还有很多）

您可以使用

df.Value.groupby([df.Date,df.Name.str.rsplit('-',n=1).str[0]]).sum().sort_values().reset_index()

你可以用

df.Value.groupby([df.Date,df.Name.str.rsplit('-',n=1).str[0]]).sum().sort_values().reset_index()

---

.groupby

日期和名称字符串拆分的索引零，其中拆分发生在

-

上，后跟小写字母和数字

df.groupby ([df['Date'],df.Name.str.split('[\-](?=[a-z0-9]+)').str[0]]).agg(Value=('Value','sum')).reset_index()

         Date    Name  Value
0  2018-02-11  AP1-C4    223
1  2018-04-22  AP1-C4    487
2  2018-05-02  AP1-C6     29
3  2018-05-02  AP4-C2    992
4  2018-05-03  AP4-B5     70

---

.groupby

日期和名称字符串拆分的索引零，其中拆分发生在

-

上，后跟小写字母和数字

df.groupby ([df['Date'],df.Name.str.split('[\-](?=[a-z0-9]+)').str[0]]).agg(Value=('Value','sum')).reset_index()

         Date    Name  Value
0  2018-02-11  AP1-C4    223
1  2018-04-22  AP1-C4    487
2  2018-05-02  AP1-C6     29
3  2018-05-02  AP4-C2    992
4  2018-05-03  AP4-B5     70

---

您能告诉我如何按值排序吗？@alqueen add sort\u values您可以在sort\u值中包含ignore\u index；它不需要重置索引，您能告诉我如何按值排序吗？@alqueen add sort\u values您可以在sort\u值中包含ignore\u index；它不需要重置索引