从numpy到纯python的转换

我不能使用numpy，而且我很难将以下内容从numpy数组转换成纯python，并且只能使用List和List方法将特定索引中的值放置到纯python中。有什么建议吗？列列表是我需要附加到的列的索引

n = 15
board = np.array([['1'] * n] * n)

for index in zero.columns: #This is the line im having trouble with
    board[zero.columns.index(index), index] = "0"

零列的例外情况：

[0,2,4,1,9,11,13,3,12,8,5,14,6,10,7]

因此，使用numpy的htis的输出将是

[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 

---

对于

15x15

板，诸如此类。

当您想将代码从NumPy转换为普通python时，有几个问题需要解决：

>>> board = [['1'] * n for _ in range(n)]
>>> zeros = [0, 2, 4, 1, 9, 11, 13, 3, 12, 8, 5, 14, 6, 10, 7]
>>> for row, idx in zip(board, zeros):
...   row[idx] = '0'
... 
>>> pprint.pprint(board)
[['0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1'],
 ['1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1'],
 ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1']]

最棘手的部分是您需要一个理解列表，而不是最简单的

[['1']*n]*n

来创建初始板，因为

*

操作符实际上会创建对同一对象的重复引用。但是，您确实需要不同的行。下面是一个简单的例子，说明了这个问题：

>>> m = [['1']*3]*2
>>> m[1][2] = '0'   # I might think I changed only *one* cell
>>> m
[['1', '1', '0'], ['1', '1', '0']]
#            ^                ^
# but *two* cells appear to have changed.
>>> m[0] is m[1]
True
# because m[0] and m[1] are in fact referencing the _same_ object.

---

之后，您需要沿着不同的行，同时遍历零索引。这里，我就是为了这个目的而使用的。

您想用这段代码做什么？你能展示一个示例输入和预期输出吗？当然，等一下，我会更新我正在尝试实现的nqueens算法。你想让纯Python

板

成为一个由1个字符串组成的列表吗？如果是这样的话，你应该在你的问题中特别提到。我没有意识到我在numpy数组中有一个额外的breake，是的，我试图在不使用numpy的情况下获得相同的表示，但问题是试图索引，以便在不使用numpy的情况下将0放在正确的位置。我只做了1个，代表了没有皇后的黑板点，可以很容易地把它们做成空白的字符串，虽然它在这里工作，但是我不喜欢在嵌套列表理解中重用索引变量：有时可以方便地访问内部列表COMP中的外部索引。对于

int

版本，您可以将电路板初始化简化为

board=[[['1']]*n（适用于范围内（n）]

或

board=[[1]*n（适用于范围内（n）]

。这是安全的，因为每个内部列表都将是一个新列表。或者，初始化和设置零可以在单个列表comp中完成：

board=[[0如果x==零[y]否则1代表范围内的x（n）]代表范围内的y（n）]

，但我怀疑您的方法稍微快一点，因为它避免了内部循环中的测试。@PM2Ring谢谢您的评论。两者都是完全正确的。我已经更新了答案以简化初始化。关于“更新循环”——正如您所提到的，带有更新的普通旧过程循环通常比列表理解性能更好。但在这里，我必须承认，我的想法更容易理解/可读，而不是表演。“过早优化…”是的，正如我在《可读性》一书中所说的，它比次要的性能增强更重要。正如您所说，一个普通的

for

循环通常与等价的列表理解一样快，如果不快的话，那么将一个易于阅读的

for

循环构造转换为列表comp可能会带来不确定的好处。我只是在上面举了一个例子来说明这是可以做到的，但我肯定不推荐它。：）