Python，多处理：process.join（）做什么？

我试着运行这个代码，这是我得到的输出

import time
from multiprocessing import Process

def loop(limit):
    for i in xrange(limit):
        pass
    print i

limit = 100000000 #100 million

start = time.time()    

for i in xrange(5):
    p = Process(target=loop, args=(limit,))
    p.start()
p.join()

end = time.time()
print end - start

有时

99999999
99999999
2.73401999474
99999999
99999999
99999999

在这种情况下，循环函数被调用7次而不是5次。为什么会有这种奇怪的行为

---

我还对

p.join（）

语句的作用感到困惑。它是结束任何一个过程还是同时结束所有过程？

您的工作方式存在一些问题，请尝试以下方法：

99999999
99999999
3.72434902191
99999999
99999999
99999999
99999999
99999999

问题是您没有跟踪单个进程（循环中的p变量）。你需要让他们留在身边，这样你才能与他们互动。此更新将使它们保留在数组中，然后在最后加入所有这些元素

输出如下所示：

start = time.time()    
procs = []
for i in xrange(5):
    p = Process(target=loop, args=(limit,))
    p.start()
    procs.append(p)
[p.join() for p in procs]

请注意，现在运行所需的时间也会在执行结束时打印出来

---

另外，我运行了您的代码，无法多次执行循环。

连接函数当前将等待您调用的最后一个进程完成，然后再转到下一段代码。如果您仔细查看您所做的工作，您应该会明白为什么会得到“奇怪”的输出

这将依次启动5个新流程。这些都是同时运行的。至少，由调度器决定当前正在处理的进程

这意味着您现在有5个进程正在运行：

过程1

过程2

过程3

过程4

过程5

这将等待

p

进程完成进程5，因为这是分配给

p

的最后一个进程

现在让我们假设进程2首先完成，然后是进程5，这是完全可行的，因为调度器可以在CPU上给这些进程更多的时间

过程1

过程2打印9999999

过程3

过程4

过程5打印9999999

p.join（）

行现在将转到下一部分，因为

p

过程5已经完成

p.join()

本节将打印其部分，在输出之后，现在仍有3个过程在进行

其他进程在那里完成并打印9999999

要修复此行为，您需要

.join（）

所有进程。为此，您可以将您的代码更改为

end = time.time()
print end - start

---

这将等待第一个进程，然后是第二个进程，依此类推。一个进程是否在另一个进程之前完成并不重要，因为在脚本继续之前，列表中的每个进程都必须等待。

join

不会结束任何事情。它只是一个同步点。这意味着“我将在这里等待，直到所有的进程都完成，然后我们将继续执行”。无论何时结束，他们都会以任何顺序结束。但为什么有时会运行7次呢？

p.join()

end = time.time()
print end - start

processes = []

for i in xrange(5):
    p = Process(target=loop, args=(limit,))
    p.start()
    processes.append(p)

for process in processes:
    process.join()