Python 熊猫-如何生成excel电子表格，从类似的csv文件集中收集所有数据并计算中值

我是新使用熊猫，并有困难，试图实现如下所示的格式。如果有人能帮忙，我将不胜感激！谢谢

注意：我将使用此程序从类似的文件集中收集大量数据，并将其输出到excel电子表格中。下面是我想要实现的，以后再添加更多文件

到目前为止，我能够从csv文件集中收集所有数据，并能够执行以下操作：

Files used:
Daily_run1.csv
Daily_run2.csv
Daily_run3.csv

Weekly_run1.csv
Weekly_run2.csv
Weekly_run3.csv

每个文件的格式：

我能做什么以及我目前的困境：

这是我的密码：

import pandas as pd
import os
import glob

path = r"c:\\data" # path to csv files
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

data = []
columns = ["Top", "Top Time"]

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=0, header=0)
    df = df.drop(columns, axis=1, errors="ignore")
    data.append(df)

frame = pd.concat(data, axis="columns")
writer = pd.ExcelWriter("new-data.xlsx")
frame.to_excel(writer, "Summary")
writer.save()

我实际上要做的是生成具有以下格式的.xlsx文件：

---

在最后一种格式中，我想以某种方式将文件名附加/concat到每个数据集旁边的单元格中，如上图所示，例如：每日、每周。

如果有人至少可以给我一些指导，告诉我使用什么方法/对象来实现此格式和/或流程。那将是一个伟大的开始！谢谢