Python，制作3个带日期的列表

我需要一些帮助来制作CSV文件列表：

现在，我导入了一个文件并列出了两个列表。我的代码在这里：

列表

周

，包含所有周，日期取自

行[0]

列表

weight=[]

包含

行[1]

中的所有权重

到目前为止，您在这里看到的我的代码：

import csv
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from pprint import pprint

#Open Data/File
data1 = open('wloss.csv', 'r')
reader1 = csv.reader(data1, delimiter=',')

week = []
weight = []
dateTime = []

week_year_2011 = []
week_year_2012 = []
week_year_2013 = []
weight_year_2011 = []
weight_year_2012 = []
weight_year_2013 = []

for row in reader1:

    if row[0] != 'week':
        week.append(row[0][:-13])
    if row[1] != 'weight loss':
        weight.append(row[1])

for item in week:
    dateTime.append(datetime.datetime.strptime(item, '%Y-%m-%d'))

我得到的周列表也是从2004年到2014年

这样（您只能看到2005年的数据）：

我知道2011年的第一个日期和最后一个日期是：

datetime.datetime(2011, 1, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2011, 12, 25, 0, 0),

如何将2011年、2012年和2013年的

datetime

数据放入3个新列表中，就像我在这里已经定义的那样：

week_year_2011 = []
week_year_2012 = []
week_year_2013 = []

应该为语句或其他什么做一个

另外，我如何从2011年、2012年、2013年获得正确的权重，并将其放入以下3个列表中：

weight_year_2011 = []
weight_year_2012 = []
weight_year_2013 = []

我必须用2011年、2012年和2013年的数据绘制3个图（1个图表）。
希望有人能帮助我制作这些新的列表，并将正确的数据放入其中。
我会使用字典按日期对数据进行分组

您似乎有一个头在第一行的CSV文件。下面是一个更简单的版本，它按日期将数据拆分为单独的列表：

import csv
import datetime

by_year = {}

with open('wloss.csv', 'rb') as data1:
    reader = csv.reader(data1)
    next(reader, None)  # skip first row with headers

    for week, weight_loss in reader:
        date = datetime.datetime.strptime(week, '%Y-%m-%d').date()
        by_year.setdefault(date.year, []).append((week, weight_loss))

这建立了一个以年份为基础的字典，每个值都是一个
（日期，体重减轻）
元组列表。
我还建议使用dict。当然，你可以使用
defaultdict（列表）
来避免设置默认值。@JohnZwinck:是的，但我想让它简单一点，因为我已经在这里彻底重写了整个代码。。最好不要在一篇文章中引入太多的新概念。如果我尝试一下你写的代码。。。“我对关闭的文件执行i/O操作时出错。@user3371053:您当时没有使用我的缩进；当块（由缩进确定）完成时，
with
语句将自动关闭文件。我只是不明白：(
import csv
import datetime

by_year = {}

with open('wloss.csv', 'rb') as data1:
    reader = csv.reader(data1)
    next(reader, None)  # skip first row with headers

    for week, weight_loss in reader:
        date = datetime.datetime.strptime(week, '%Y-%m-%d').date()
        by_year.setdefault(date.year, []).append((week, weight_loss))