Python 如果另一列中的行满足条件，则填充nan

我有以下数据帧：

df=pd.DataFrame({'state':['AL','WI','FL','NJ','BM'],'country':['USA','USA','','','']})

如果相应的州行为以下州列表，我尝试将我的国家栏填写为“美国”：

states = ['AL', 'WI', 'AZ', 'FL', 'NJ', 'CO', 'CT', 'NY']

我审阅了以下相关SO帖子：

虽然问题类似，但我无法将apply函数用于我的案例，因为我不知道如何检查值列表中是否有其他列值。我尝试了以下（不成功）代码：

---

假设空格是

np.nan

，如果不是，您可以用

df=df.replace（''，np.nan）

替换，以获得更快的结果：

df.country=np.where(df.state.isin(states),df.country.fillna('USA'),df.country)
print(df)

  state country
0    AL     USA
1    WI     USA
2    FL     USA
3    NJ     USA
4    BM     NaN

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NaN

不能等同于任何东西，包括它本身。非常感谢。工作得很好。在我的实际数据中，我的国家只有空白。因此，在使用代码之前，我必须用df.country=df.country.replace（“”，np.NaN）填充缺少的数据。

df.country=np.where(df.state.isin(states),df.country.fillna('USA'),df.country)
print(df)

  state country
0    AL     USA
1    WI     USA
2    FL     USA
3    NJ     USA
4    BM     NaN