使用带有ORM的标记OVER子句的Python SQLAlchemy查询

另一个问题是如何使用sqlalchemy上的OVER子句：

但是如何使用ORM来实现呢？我有点像：

q = self.session.query(self.entity, func.count().over().label('count_over'))

当我调用

q.all（）

并显示以下消息时，此操作失败：

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:
Ambiguous column name 'count(*) OVER ()' in result set! try 'use_labels' option on select statement

如何解决这个问题？

您的语法几乎正确，应该是这样的：

import sqlalchemy
q = self.session.query(
    self.entity,
    sqlalchemy.over(func.count()).label('count_over'),
)

文档中的示例：

from sqlalchemy import over
over(func.row_number(), order_by='x')

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SQLAlchemy查询对象具有

with_entities

方法，可用于自定义查询返回的列列表：

Model.query.with_entities(Model.foo, func.count().over().label('count_over'))

导致以下SQL：

SELECT models.foo AS models_foo, count(*) OVER () AS count_over FROM models

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你的函数是对的。使用它们产生预期结果的方法如下：

from sqlalchemy import func
q = self.session.query(self.entity, func.count(self.entity).over().label('count_over'))

这将产生一个

COUNT（*）

语句，因为没有指定

实体.字段

。我使用以下格式：

from myschema import MyEntity
from sqlalchemy import func
q = self.session.query(MyEntity, func.count(MyEntity.id).over().label('count'))

当然，如果有一个id字段的话。但是你得到了机械师：-）