Python 我可以记录一些子流程调用的流式输出并在其前面添加标签，但不能记录启动芹菜工作者的子流程调用

我的最终目标是：我想要一个Python进程，它可以生成一个Flask应用程序、一个芹菜工人、一个Redis服务器，甚至可能最终生成一个Webpack服务器。到现在为止，一直都还不错。我还希望能够截取这些进程记录的每一行，并预先添加一个彩色编码标签，以便在终端中很容易地区分来自哪个进程的输出。这是我真正挣扎的地方

以下是最接近工作原理的方法的简化版本（根据SO答案改编）：

但通常我也会看到一个蓝色的ascii芹菜标志，一些配置信息，以及注册芹菜函数的列表，这些都不见了。另一方面，如果我将

start\u芹菜

更改为：

def start_celery():
    subprocess.run(['celery', '-A', '<my_module>.run_celery:celery', 'worker', '--pool=gevent', '--concurrency=500', '--loglevel', 'info'])

def start_芹菜（）：
子进程.run（['celery'，'-A'，'.run_celery:celery'，'worker'，'-pool=gevent'，'-concurrency=500'，'-loglevel'，'info']））

然后从芹菜初始化的目录中执行该文件，我会看到我所有的芹菜输出

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这是什么原因？芹菜的输出是否通过某种方法打印到我的屏幕上，而不是输入到标准输出？这就是我看不到它的原因吗

芹菜产生自己的进程，而不是由您控制（您将控制主进程，而不是实际产生的工作进程）。有两种方法可以实现您想要的：（1）docker compose或（2）修改芹菜记录器设置以预先设置您想要的内容。谢谢--我正在研究选项1。

[2019-12-28 10:17:00,563: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2019-12-28 10:17:01,628: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2019-12-28 10:17:01,650: INFO/MainProcess] celery@Katies-MacBook-Air.local ready.
[2019-12-28 10:17:01,665: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://localhost:6379//.

def start_celery():
    subprocess.run(['celery', '-A', '<my_module>.run_celery:celery', 'worker', '--pool=gevent', '--concurrency=500', '--loglevel', 'info'])