Python BigQuery DataLab的查询参数格式

大家好，这里是社区

所以我一直在尝试让这个参数化查询在DataLab笔记本上运行。由于我计划执行此类参数的多个赋值查询，因此无法使用%%bq execute语法。相反，我一直在尝试使用.executequery\u params=query\u params，但我无法确定query\u params数据的适当格式

为了完整起见，这是我的简化版本：

%%bq查询-n myq 挑选* 从“某张桌子”` 其中某个_字段=@field 查询参数=[{'name'：'field'，'type'：'STRING'，'value'：'POTATO'}] myq.executequery\u params=query\u params.result.to\u dataframe 我认为query_params参数必须是一个列表，并认为每个元素都应该是一个带有这些键的字典，因为

尽管如此，当我在DataLab笔记本上执行此操作时，会出现一个错误，指示缺少参数类型。请参阅下面的部分错误跟踪

/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/google/datalab/bigquery/_query.py in execute_async(self, output_options, sampling, context, query_params)
    268                                            allow_large_results=output_options.allow_large_results,
    269                                            table_definitions=self.data_sources,
--> 270                                            query_params=query_params)
    271     except Exception as e:
    272       raise e

/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/google/datalab/bigquery/_api.py in jobs_insert_query(self, sql, table_name, append, overwrite, dry_run, use_cache, batch, allow_large_results, table_definitions, query_params)
    200       query_config['queryParameters'] = query_params
    201 
--> 202     return google.datalab.utils.Http.request(url, data=data, credentials=self.credentials)
    203 
    204   def jobs_query_results(self, job_id, project_id, page_size, timeout, start_index=0):

/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/google/datalab/utils/_http.py in request(url, args, data, headers, method, credentials, raw_response, stats)
    156           return json.loads(str(content, encoding='UTF-8'))
    157       else:
--> 158         raise RequestException(response.status, content)
    159     except ValueError:
    160       raise Exception('Failed to process HTTP response.')

RequestException: HTTP request failed: Missing query parameter type

你知道我在这里遗漏了什么吗？我到处搜索，试图找到这个查询参数的合适格式，但到目前为止运气不好

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谢谢你的帮助。

我终于让它基于

预期的格式是

query_params = [
  {
    'name': 'field',
    'parameterType': {'type': 'STRING'},
    'parameterValue': {'value': field}
  }
]