Python 获取tensorflow的.whl以支持所有CPU指令集
当我启动jupyter笔记本时,我看到:Python 获取tensorflow的.whl以支持所有CPU指令集,python,tensorflow,Python,Tensorflow,当我启动jupyter笔记本时,我看到: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 当我打算提出一个关于支持所有CPU指令集的问题时,它告诉我先问这个问题(我就在这里) 为什
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
当我打算提出一个关于支持所有CPU指令集的问题时,它告诉我先问这个问题(我就在这里)
tensorflow
以支持所有CPU指令集.whl
打包商,要求他们包含所有CPU指令集?(我注册了pypi.org,但我似乎无法通过那里向人们传递信息由于并非所有CPU都实现所有扩展,因此编译发布的软件包是为了支持有限数量的x86-64扩展以实现兼容性。在PyPI中,您可以始终检查软件包信息(Google Inc.for TensorFlow,email)中的“作者”字段opensource@google.com),但对于TensorFlow,您将有更好的机会。然而,这已经讨论过很多次了,如果您想要支持这些指令的TensorFlow构建,您应该自己构建它。另外,由于预构建的二进制文件使用AVX指令(顺便说一句,这使它停止在我的Intel Core i7 930上工作,因此兼容性问题不仅仅是一个故事)。