Python中二维图像的Lanczos插值

我尝试重新缩放2D图像（灰度）。 图像大小为256x256，所需输出为224x224。 像素值的范围从0到1300

我尝试了两种方法来使用Lanczos插值重新缩放它们：

首先使用PIL图像：

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256))
array[0] = Image.fromarray(array[0]).resize(size=(224, 224), resample=Image.LANCZOS)

导致错误消息：

ValueError:image的模式错误

然后是CV2：

array[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224, 224), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

导致错误消息：

ValueError:无法将输入数组从形状（224224）广播到形状（256256）

---

如何正确执行？

在第二种情况下，将256x256图像的大小调整为224x224，然后将其分配回原始阵列的一个切片中。这个切片的大小仍然是256x256，所以NumPy不知道如何进行数据复制

而是创建一个大小正确的新输出数组：

array=np.random.randint（01300，size=（10256256））
newarray=np.zero（（10224224））
newarray[0]=cv2.resize（数组[0]，dsize=（224224，224），插值=cv2.interlanczos4）

在第二种情况下，将256x256图像的大小调整为224x224，然后将其分配回原始数组的一个切片中。这个切片的大小仍然是256x256，所以NumPy不知道如何进行数据复制

而是创建一个大小正确的新输出数组：

array=np.random.randint（01300，size=（10256256））
newarray=np.zero（（10224224））
newarray[0]=cv2.resize（数组[0]，dsize=（224224，224），插值=cv2.interlanczos4）

在PIL部分，您有一些问题

首先，你需要检查你创建的东西的

dtype

！当您像这样使用

np.random（）

时，将创建一个

np.int64

数组。正如您所知，数据的最大值仅为1300，最好使用无符号16位：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256), dtype=np.uint16)

其次，当您从Numpy数组创建PIL图像时，需要在此处告诉PIL模式-灰度或亮度：

array[0] = Image.fromarray(array[0], 'L')

第三，您试图将新创建的PIL图像填充回Numpy数组中-不要这样做：

newVariable = Image.fromarray(...).resize()

---

在PIL部分，您有一些问题

首先，你需要检查你创建的东西的

dtype

！当您像这样使用

np.random（）

时，将创建一个

np.int64

数组。正如您所知，数据的最大值仅为1300，最好使用无符号16位：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256), dtype=np.uint16)

其次，当您从Numpy数组创建PIL图像时，需要在此处告诉PIL模式-灰度或亮度：

array[0] = Image.fromarray(array[0], 'L')

第三，您试图将新创建的PIL图像填充回Numpy数组中-不要这样做：

newVariable = Image.fromarray(...).resize()

---

现在它应该是一个最小的可重复的例子：）只是一个怀疑（自从我使用

opencv

以来已经有一段时间了）。当您使用

python

时，

cv2

中的常量表示方式与它的本机

c

略有不同。我会仔细检查-这是否真的是

python

中常量的名称（我认为不是），现在它应该是一个最小的可复制示例：）只是一个怀疑（自从我使用

opencv

以来已经有一段时间了）。当您使用

python

时，

cv2

中的常量表示方式与它的本机

c

略有不同。我会仔细检查-这是否真的是

python

中常量的名称（我认为不是）