Python 将数据帧插入mysql

我想在mysql中“插入忽略”整个熊猫数据帧。有没有一种方法可以做到这一点而不在行上循环

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在dataframe.to_sql中，我只看到存在“append”时的选项，但在重复的唯一键上仍会继续吗？

在当前版本的

pandas（0.20.3）

之前，pandas中无法执行此操作

选项

如果存在

仅适用于表（不适用于行），如中所述

失败

：如果表存在，则不执行任何操作

替换

：如果表存在，请删除它，重新创建它，然后插入数据

追加

：如果存在表，则插入数据。如果不存在，则创建

通过循环

这将降低每次插入一行的速度

for x in xrange(data_frame.shape[0]):
    try:
        data_frame.iloc[x:x+1].to_sql(con=sql_engine, name="table_name", if_exists='append')
    except IntegrityError:
        # Your code to handle duplicates
        pass 

---

考虑使用一个临时表（具有最终表的精确结构），该临时表总是被pandas替换，然后在游标调用中运行

INSERT IGNORE

：

dataframe.to_sql('myTempTable', con, if_exists ='replace')

cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT IGNORE INTO myFinalTable SELECT * FROM myTempTable")
con.commit()

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如果您使用的是sqlalchemy，请像这样替换最后3行：

connection=engine.connect（）result=connection.execute（“INSERT IGNORE INTO myFinalTable SELECT*FROM mytentable”）connection.close（）

dataframe.to_sql('myTempTable', con, if_exists ='replace')

cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT IGNORE INTO myFinalTable SELECT * FROM myTempTable")
con.commit()