Python Scipy最小化迭代过界

我正在尝试使用scipy最小化3个输入变量的函数。函数的内容如下所示-

def myfunc(x):
    x[0] = a
    x[1] = b
    x[2] = c
    n = f(a,b,c)
    return n

bound1 = (80,100)
bound2 = (10,20)
bound3 = (312,740)
guess = [a0,b0,c0]
bds = (bound1,bound2,bound3)
result = minimize(myfunc, guess,method='L-BFGS-B',bounds=bds)

我当前尝试运行的函数在

a=100

、

b=10

、

c=740

达到最小值，该值位于边界的末尾

minimize函数不断尝试迭代超过界限3的末尾（在其最后一次迭代中获得c0值

740.0000000 149012

）

有没有办法阻止这种情况发生？即在我的边界实际结束时停止迭代？

这种情况是由于数值微分引起的，它本身不仅需要推断步长方向和大小，还需要推断终止的原因

通常情况下，对于正在使用的任何解算器（以及许多后端解算器），如果不非常小心，您将无法做很多事情。基本思想是用您提供的自动数值微分替换该自动数值微分：该自动微分将尊重这些边界，并且必须小心解算器的内部，例如。“如何解释终止合同的原因”

修正一个： 使用触及您的配置的：

L-BFGS-B

时，您的问题应该会自动消失

看起来，此PR不是当前版本的一部分（因为这是在PR之前2个月）

另请参见，其中提到了有关某些更改的里程碑1.5.0，包括遵守num-diff中的边界

对于上述PR，您需要从以下来源安装scipy：

• 在linux上非常可行（可能还有os x）
• 您不应该在windows上尝试这些功能！
  • 相信我

如果需要，请参阅文档

修正B： 除此之外，在进行无约束优化（具有可变边界）时，如果有更多的解算器后端可用（与约束优化相比），您可以尝试另一个解算器，

trust constr

，它对此有明确的支持，请参阅

请注意，在设置边界时需要明确地发出信号！

这是由于数值微分引起的，数值微分本身不仅用于推断步长方向和大小，还用于推断终止

一般来说，对于正在使用的任何解算器（并且有许多后端解算器），如果不非常小心，您将无法做很多事情。基本思想是用您提供的自动数值微分替换该自动数值微分：该自动微分将尊重这些边界，并且必须小心解算器的内部，例如。”如何对此终止进行推理”

修正一个： 使用触及您的配置的：

L-BFGS-B

时，您的问题应该会自动消失

看起来，此PR不是当前版本的一部分（因为这是在PR之前2个月）

另请参见，其中提到了有关某些更改的里程碑1.5.0，包括遵守num-diff中的边界

对于上述PR，您需要从以下来源安装scipy：

• 在linux上非常可行（可能还有os x）
• 您不应该在windows上尝试这些功能！
  • 相信我

如果需要，请参阅文档

修正B： 除此之外，在进行无约束优化（具有可变边界）时，如果有更多的解算器后端可用（与约束优化相比），您可以尝试另一个解算器，

trust constr

，它对此有明确的支持，请参阅

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请注意，在设置边界时，您需要明确指出这一点！

谢谢，使用

trust constr

和

keep_exability=True

对我有效。您能告诉我从GitHub源代码安装scipy所需的确切文档吗？我对Git没有太多经验。我有os x和d使用PyCharm。谢谢，使用

trust constr

和

keep_exability=True

对我来说很有效。你能告诉我从GitHub源代码安装scipy需要的确切文档吗？我对Git没有太多经验。我有os x和PyCharm。