Python 如何在系统退出时优雅地停止Kubernetes对服务的监视

我运行了以下KOPF后台程序：

import kopf
import kubernetes

@kopf.on.daemon(group='test.example.com', version='v1', plural='myclusters')
def worker_services(namespace, name, spec, status, stopped, logger, **kwargs):
    config = kubernetes.client.Configuration()
    client = kubernetes.client.ApiClient(config) 
    workload = kubernetes.client.CoreV1Api(client)
    watch = kubernetes.watch.Watch()
    while not stopped:
        for e in watch.stream(workload.list_service_for_all_namespaces):
            svc = e['object']
            lb = helpers.get_service_loadbalancer(name, namespace, svc, logger)
            if "NodePort" in svc.spec.type:
                logger.info(f"Found Service of type NodePort: {svc.metadata.name}")
                do_some_work(svc)
    watch.stop()

当系统通过

Ctrl+C

或Kubernetes杀死pod退出时，我得到以下警告：

INFO:kopf.reactor.running:Signal SIGINT is received. Operator is stopping.
[2020-12-11 15:07:52,107] kopf.reactor.running [INFO    ] Signal SIGINT is received. Operator is stopping.
WARNING:kopf.objects:Daemon 'worker_services' did not exit in time. Leaving it orphaned.
[2020-12-11 15:07:52,113] kopf.objects         [WARNING ] Daemon 'worker_services' did not exit in time. Leaving it orphaned.

这样即使我按了

Ctrl+Z

，进程也会在后台运行

我相信

for循环

会阻塞流中的进程，并且不会在系统退出时终止，因此它不会命中此代码段最后一行的

watch.stop（）

到目前为止，我已经尝试了以下方法：

• 在“做一些工作”（svc）之后添加一个

  watch.stop（）

  ，但这会使我的程序进入一个非常激进的循环，消耗高达90%的CPU
• 将整个

  for循环

  放在不同的线程上，这会导致一些组件出现故障，例如记录器
• 实现了

  yield e

  以使进程无阻塞，这使得守护进程在其监视的第一个服务和监视结束后完成
• 使用

  Signal

  库实现信号侦听器，侦听退出函数中的

  SIGINT

  ，然后

  watch.stop（）

  ，但从未调用该函数
• 使用上述一些解决方案实现了

  取消\u超时=3.0

  ，即

  @kopf.on.daemon（group='test.example.com'，version='v1'，plural='myclusters'，取消\u超时=3.0）

  ，但也没有成功

---

任何输入都将不胜感激，提前感谢。

我在您的示例中看到的是，代码试图监视集群中的资源。但是，它使用的是同步的官方客户端库。与异步（也需要使用异步i/o）不同，Python中不能中断同步函数（或线程）。一旦调用了此处显示的函数，它就不会退出，也不会在长时间运行期间检查stopped标志

对于当前代码，您可以更频繁地检查

stopped

标志：

@kopf.on.daemon（group='test.example.com'，version='v1'，复数='myclusters'）
def worker_服务（名称空间、名称、规格、状态、已停止、记录器、**kwargs）：
…
watch=kubernetes.watch.watch（）
对于watch.stream中的e（工作负载。列出所有名称空间的服务）：
如果停止：#非常好的输入，谢谢@sergey vasilyev。将为活动提供尝试和反馈。