Python functools.partial是否不适用于multiprocessing.Pool.map？

我有简化的代码，如下所示：

run = functools.partial(run, grep=options.grep, print_only=options.print_only, force=options.force)

if not options.single and not options.print_only and options.n > 0:
    pool = multiprocessing.Pool(options.n)
    Map = pool.map
else: Map = map

for f in args:
    with open(f) as fh: Map(run, fh)

try:
    pool.close()
    pool.join()
except NameError: pass

当我在单进程模式下运行它时，它工作得很好，但是失败了，出现了如下错误

TypeError: type 'partial' takes at least one argument

通过多处理模块与长调用堆栈混合在一起。发生什么事了

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我正在使用python 2.6.1。

谷歌告诉我这是一个；显然是在Py3k中固定的。这可能是由于

部分
不可拾取

有一个。
其作品使用：

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def executeFunction(server,function):
    print "Server: %s and function: %s" % (server,function)


def executeParallel(servers,function, threads=10):
    pool = ThreadPool(threads)
    functionArguments=partial(executeFunction, function=function)
    results = pool.map(functionArguments, servers)
    pool.close()
    pool.join()
    return results

executeParallel(serverList, "Install")

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