在Python中创建条形图

我试图用python创建的条形图有几个问题。我的图表代码如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from pylab import *
import calendar

def webshow(img):
    savefig(img,dpi=500)
    print 'Content-Type: text/html\n'
    print '<img width="800" height="400" src="'+img+'" />'

genres = []
n = 0
for c in sorted_list: 
    genres.append(sorted_list[n][0])
    n += 1

grosses = []
a = 0
for c in sorted_list:
    grosses.append(sorted_list[a][1])
    a += 1

clf()
bar(arange(len(grosses)),grosses)
xticks( arange(len(genres)),genres, rotation=80)
webshow("barchart.png")

导入matplotlib
matplotlib.use（'Agg'）
从派拉布进口*
导入日历
def webshow（img）：
保存图（img，dpi=500）
打印“内容类型：text/html\n”
打印“
类型=[]
n=0
对于排序列表中的c：
追加（已排序的\u列表[n][0]）
n+=1
总收入=[]
a=0
对于排序列表中的c：
附加（已排序的列表[a][1]）
a+=1
clf（）
酒吧（阿兰奇（莱恩（格罗斯）），格罗斯）
xticks（arange（len（体裁）），体裁，轮换=80）
webshow（“barchart.png”）

我的图表如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from pylab import *
import calendar

def webshow(img):
    savefig(img,dpi=500)
    print 'Content-Type: text/html\n'
    print '<img width="800" height="400" src="'+img+'" />'

genres = []
n = 0
for c in sorted_list: 
    genres.append(sorted_list[n][0])
    n += 1

grosses = []
a = 0
for c in sorted_list:
    grosses.append(sorted_list[a][1])
    a += 1

clf()
bar(arange(len(grosses)),grosses)
xticks( arange(len(genres)),genres, rotation=80)
webshow("barchart.png")

（来源：）

---

基本上，我的主要问题是这些值是用科学记数法表示的小数。如果可能的话，我想把它们以百万计呈现出来。此外，我不知道如何使它，这样的体裁是不切断在底部。谢谢你的帮助

首先，我会使用一个

图

对象来处理：这样可以更容易地根据您的喜好构建绘图。要构建图形，应执行以下操作：

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)          # Remark 1
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(arange(len(grosses)), grosses)
ax.ticklabel_format(style='plain')       # Remark 2
ax.set_xticks(arange(len(genres)))
ax.set_xticklabels(genres, rotation=80)
savefig('barchart.png', dpi=500)

连同以下评论：

这会调整图像的大小，在这种情况下，它会放大底部以适合标签。在大多数情况下，您大致知道要输入的数据，因此这就足够了。如果您使用的是matplotlib 1.1版或更高版本，则可以使用该函数自动执行此操作。另一种方法是根据所有轴标签的边界框自行计算所需的大小，如图所示，但需要渲染器才能确定所有标签的大小

通过指定标签格式（使用

sci

或

plain

），可以更改值的呈现方式。当使用

普通

时，它只会按原样呈现值。有关更多信息，请参阅此功能上的。请注意，还可以使用函数的

text

参数进一步控制格式（当然，该函数也可用于x轴）