Python 如何确定一个阵列中可以容纳多少个重叠窗口？

skimage

的

view\u as\u image

函数返回预定大小的

numpy

数组窗口。例如，

view\u as\u windows（array，（20，96），5）

将返回原始数组（20，96）的数组窗口，一次滑动5行（如果原始数组的宽度也是96）我需要提前确定通过

skimage

假设我有这个数组：

import numpy as np
from skimage.util.shape import view_as_windows

array = np.random.randint(0, 255, (128, 96))

我的视窗为（20，96），步幅为5

view_as_windows(array, (20, 96), 5)

它将提供22个窗口。像这样：

first: (0:20, :)
second: (5:25, :)
third: (10:30, :)

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我如何才能做到这一点，即获取它将创建的窗口数？

您只需要窗口数，即22个？是的，就是这样。为清晰起见对其进行了编辑如果您只需要计数，只需执行

len（查看窗口（数组，（20,96,5））

<代码>以winodws的形式查看将只是一个视图，因此没有内存开销，如果这让您感到困扰的话。